Du er her:
Legge til en menneskelig vurderer i en AI-agentoppgave i Agentforce
Tildel både en AI-agent og en person til samme oppgave i Agentforce Supply Chain, slik at agenten utfører arbeidet, og brukeren gjennomgår det før sending.

Bruk mer generelle søkebegreper.
Velg færre filtre for å utvide søket.
Tildel både en AI-agent og en person til samme oppgave i Agentforce Supply Chain, slik at agenten utfører arbeidet, og brukeren gjennomgår det før sending.
| Lisens kreves |
|---|
Denne funksjonen er et arbeidsområde som er eksternt for Salesforce-organisasjonen og krever en Agentforce Supply Chain-lisens. Hvis du vil kjøpe en Agentforce Supply Chain-lisens, kontakter du din Salesforce-kontoansvarlige. |
Når en AI-agent er den eneste mottakeren av en oppgave, fullfører den oppgaven automatisk uten menneskelig involvering. Hvis du vil at en person skal se gjennom agentens arbeid før det sendes, tildeler du både AI-agenten og en person til samme oppgave. Agenten fyller ut de forespurte feltene, stopper og venter. Den menneskelige tilordnede mottar et varsel, ser gjennom det agenten har fylt ut, gjør eventuelle rettelser og klikker på Fullført for å sende.
Bruk denne løsningen når:
Begge tilordnede vises for oppgaven. Rekkefølgen påvirker ikke virkemåten. Agenten kjører alltid først.

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.