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ビジネスプロセスの自動化
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            CPU 制限を回避するための一括レコード処理の例

            詳細情報:

            1. Salesforce ヘルプ
            2. ドキュメント
            3. ビジネスプロセスの自動化

            CPU 制限を回避するための一括レコード処理の例

            Apex_CPU_TIME_LIMIT_EXCEEDED エラーを回避する一括処理パターンを使用するようにフローをリファクタリングする方法について説明します。この例は、非効率的なフロー設計と最適化されたフロー設計の違いを示しています。

            必要なエディション

            サポートされているエディションを表示する。
            必要なユーザー権限
            Einstein for Flow や Agentforce for Flow など、Flow Builder で使用できるすべてのフロー タイプ、要素、機能を使用してフローを開く、編集、作成、有効化、または無効化する 「フローの管理」

            次の例は、ループ内でデータ操作言語 (DML) を実行するフローを、レコードを効率的に処理する一括処理フローに変換する方法を示しています。前後の比較を表示し、フローの一括処理の原則を確認します。

            シナリオ

            商談が完了したときに実行されるレコードトリガーフローを作成します。成立した商談ごとに、フローは商談チームの各メンバーのフォローアップ ToDo を作成します。フロー:

            • すべての商談チームメンバーを取得します。
            • 各チームメンバーに割り当てられた ToDo を作成します。
            • ユーザーが一度に複数の商談を更新する場合でも効率的に機能します。
            • 一括操作中の APEX_CPU_TIME_LIMIT_EXCEEDED エラーを回避します。

            Salesforce では、同期トランザクションごとに 10,000 ミリ秒 (10 秒) の 1 つの CPU 時間制限が適用されます。そのトランザクションのすべての自動化要素 (Apex トリガー、フロー、ワークフロールール、プロセス) は同じ予算から利用されます。非効率的なフロー設計によって問題が複雑になります。トランザクションの他の自動化では最初に共有予算が削減され、非効率的なフローでは残りの予算が必要以上に消費されます。

            フローの実行順序は、フロー種別によって異なります。この例では、保存前フローよりも後の順序で実行される保存後レコードトリガーフローを使用します。実行順序についての詳細は、「Triggers and Order of Execution」を参照してください。

            非効率的なアプローチ: ループ内の DML 操作

            この方法では、複数の商談を処理するときに CPU 制限エラーが発生します。

            フロー構造: フローは、フェーズが「商談成立」の場合にレコード更新後に実行される商談オブジェクトのレコードトリガーフローで開始します。このフローでは、[レコードを取得] を使用してトリガーレコードの商談チームメンバーを取得し、コレクションをループします。ループ内では、[レコードを作成] 要素でチームメンバーごとに 1 つの ToDo が作成されます。

            このアプローチが失敗する理由:

            • ループの反復ごとに個別の DML 操作が実行されます。
            • チームメンバーが 5 人の商談では、5 つの DML 操作になります。
            • ユーザーが一度に 20 件の商談を更新すると、フローは 1 つのトランザクションですべての商談を処理します。
            • 20 件の商談 × 5 人のチームメンバー = 1 つのトランザクションで 100 件の DML 操作。
            • 100 DML 操作からの累積 CPU 時間がガバナ制限を超えています。
            • 結果: Apex_CPU_TIME_LIMIT_EXCEEDED エラー。

            効率的なアプローチ: コレクションベースの一括処理

            この方法では、量に関係なくレコードを効率的に処理します。

            フロー構造: フローは、商談オブジェクトのレコードトリガーフローで開始し、レコードの取得を使用して商談チームメンバーを取得します。フローで ToDo レコード変数と ToDo レコードコレクション変数が作成されます。レコード変数にはフローで現在処理中の ToDo が保持され、レコードコレクションには作成する ToDo が保持されます。フローはチームメンバーをループします。ループ内では、割り当て要素が ToDo レコード変数の値を設定して各 ToDo レコードを作成し、ループ内の現在のチームメンバーに ToDo を関連付けます。別の割り当て要素では、ToDo レコード変数値が ToDo レコードコレクションに追加されます。ループが完了すると、1 つの [レコードを作成] 要素でコレクションのすべての ToDo が作成されます。

            なぜこれが機能するのか:

            • このループでは、DML 操作を実行せずに ToDo レコードのコレクションが作成されます。
            • ループの完了後は 1 つの DML 操作のみが行われます。
            • チームメンバーが 5 人の商談では、1 つの DML 操作 (一度に 5 つの ToDo を作成) のみになります。
            • ユーザーが一度に 20 件の商談を更新すると、フローで合計 20 件の DML 操作が実行されます (商談ごとに 1 件)。
            • CPU 時間消費の大幅な削減。
            • 結果: ガバナ制限に達することなくフローが正常に完了しました。

            パフォーマンスの比較

            シナリオ 非効率 (ループ内の DML) 効率的 (一括処理)
            チームメンバーが 5 人の商談 1 件 5 DML 操作 1 DML 操作
            20 件の商談 (一括更新) (各チームメンバーは 5 人)

            100 DML 操作

            (CPU 制限エラーで失敗する可能性が高い)

            20 DML 操作

            (正常に完了)
            それぞれ 3 人のチームメンバーが含まれる 100 件の商談 (データ読み込み)

            300 DML 操作

            (間違いなく失敗する)

            100 DML 操作

            (正常に完了)

            一括処理の主要な原則

            • ループ内で DML 操作を実行しないでください。ループ中には常にコレクション変数でレコードを収集し、ループの完了後に DML を実行します。
            • 最初から一括操作用に設計します。レコードトリガーフローで複数のレコードを同時に処理するとします。
            • レコードコレクション変数を使用します。コレクションベースの DML 操作は、個々の操作よりも大幅に効率的です。
            • 現実的な量でテストします。1 つのレコードが含まれるデバッグモードでは、一括操作の問題は表示されません。データインポートウィザード、データローダー、または一括更新を使用してテストします。
            • パフォーマンスを監視します。デバッグログを確認して、本番で失敗する前にガバナ制限に近づいているフローを特定します。

            手順の概要

            この例の手順を確認します。順序どおりに操作するか、より具体的な手順を参照するセクションに移動します。

            フローの作成

            商談が完了したときに実行されるレコードトリガーフローを設定します。

            1. [フロー] リストビューを開きます。
              • [設定] の [クイック検索] ボックスに「フロー」と入力し、[フロー] を選択します。
              • Automation アプリケーションから、[フロー] タブを選択します。
              • 任意の Lightning アプリケーションの [フロー] タブで、アクション メニューをクリックし、[フローを開く] を選択します。
            2. レコードトリガーフローを作成します。
              1. オートメーション Lightning アプリケーションから、[新規] をクリックします。[レコードトリガーフロー] を検索して選択します。
              2. [設定] から、[新規フロー] をクリックし、[レコードトリガーフロー] を検索して選択します。
              [開始を設定] パネルが開きます。
            3. 開始要素を設定します。
              1. [オブジェクト] で、[Opportunity] を選択します。
              2. [Trigger the Flow When (フローをトリガーするタイミング)] で、[A record is updated (レコードが更新されたとき)] を選択します。
              3. [エントリ条件の設定] セクションの [条件の要件] で、[すべての条件に一致 (AND)] を選択します。
              4. [項目] で、[フェーズ] を選択します。
              5. [演算子] で [次の文字列と一致する] を選択します。
              6. [値] で、[商談成立] を選択します。
              7. [フローを最適化] で、[アクションと関連レコード] を選択します。

            リソースの作成

            一括処理に必要な変数を作成します。

            1. 各 ToDo を作成するには、ToDo レコードを作成するためのレコード変数を作成します。
              1. ツールボックスを開くには、[ツールボックスアイコン。] をクリックします。
              2. [新規リソース] をクリックし、[変数] を選択します。
              3. [API 参照名] に「TaskRecord」と入力します。
              4. [データ型] で、[レコード] を選択します。
              5. [オブジェクト] で、[ToDo] を選択します。
              6. [完了] をクリックします。
            2. すべての ToDo を保存するには、すべての ToDo のレコードコレクション変数を作成します。
              1. [新規リソース] をクリックし、[変数] を選択します。
              2. [API 参照名] に「TasksToCreate」と入力します。
              3. [データ型] で、[レコード] を選択します。
              4. [オブジェクト] で、[ToDo] を選択します。
              5. [Allow multiple values (collection) (複数の値を許可 (コレクション))] を選択します。
              6. [完了] をクリックします。

            チームメンバーの取得

            [レコードを取得] 要素を使用して、処理する商談チームメンバーレコードを取得します。

            1. [[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[レコードを取得] を検索して選択します。
            2. 要素を設定します。
              1. [表示ラベル] に「Get Opportunity Team Members」と入力します。
              2. [オブジェクト] で、[Opportunity Contact Role] を選択します。
                この例では、フローはチームメンバーを商談取引先責任者の役割オブジェクトに保存します。商談を取引先責任者にリンクするオブジェクト。
              3. [Filter Opportunity Contact Role Records (商談取引先責任者の役割レコードの絞り込み)] セクションの [項目] で、[商談 ID] を選択します。
              4. [演算子] で [次の文字列と一致する] を選択します。
              5. [値] で、[Triggering Opportunity]、[Opportunity ID] の順に選択します。
              6. [保存するレコード数] で [すべてのレコード] を選択します。
              7. [レコードデータの保存方法] で、[すべてのフィールドを自動的に保存] を選択します。

            チームメンバーを確認する決定の追加

            決定要素を追加して、チームメンバーがいないときの処理を回避します。

            1. [[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[決定] を検索して選択します。
            2. 決定を設定します。
              1. [表示ラベル] に「Found Team Members?」と入力します。
              2. API 参照名が自動入力されます。
              3. [結果の表示ラベル] に「Yes」と入力します。
              4. API 参照名が自動入力されます。
              5. [リソース] で、[Get Opportunity Team Members (商談チームメンバーを取得)] の [Opportunity Contact Roles (商談取引先責任者の役割)] を選択します。
              6. [演算子] で [null] を選択します。
              7. [値] で、[False] を選択します。
              8. [デフォルトの結果(Default Outcome)] をクリックします。
              9. [表示ラベル] に「いいえ」と入力します。

            ループ要素の追加

            チームメンバーを反復処理するループ要素を追加します。

            1. [はい] パスで [[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[ループ] を検索して選択します。
            2. ループを設定します。
              1. [表示ラベル] に「Iterate Through Team Members」と入力します。
              2. API 参照名が自動入力されます。
              3. [コレクション変数] で、[Get Opportunity Team Members] から [Opportunity Contact Role] を選択します。
                このリソースは、複数のレコードが含まれている場合でも、単一として表示されます。
              4. [方向] で、[最初の項目から最後の項目] を選択します。

            ループ内での ToDo レコードの作成

            ループ内の各チームメンバーの TaskRecord レコード変数の項目値を入力します。

            1. [それぞれ] の後で、[[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[割り当て] を検索して選択します。
            2. 割り当てを設定します。
              1. [表示ラベル] に「Build Task Record」と入力します。
              2. API 参照名が自動入力されます。
              3. [変数] で [TaskRecord] を選択し、[件名] を選択します。
              4. [演算子] で [次の文字列と一致する] を選択します。
              5. 値に「Follow up on closed opportunity」と入力します
              6. [+ Add Assignment (+ 割り当ての追加)] をクリックします。
              7. 割り当ての追加と値の設定を続行します。
                リソース 演算子 値
                TaskRecord>状況 次の文字列と一致する 未開始
                TaskRecord>優先度 次の文字列と一致する High (高)
                TaskRecord>割り当て先 ID 次の文字列と一致する ループの現在の項目>取引先責任者 ID
                TaskRecord>関連先 ID 次の文字列と一致する Triggering Opportunity>Opportunity ID (トリガー商談>商談 ID)

            コレクションへの ToDo の追加

            一括作成用に各 ToDo レコードを TasksToCreate コレクション変数に追加します。

            1. [割り当て] 要素の後、ループ内でまだ [[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[割り当て] を検索して選択します。
            2. 割り当てを設定します。
              1. [表示ラベル] に「Add Task to Collection」と入力します。
              2. [変数] で、[TasksToCreate] を選択します。
              3. [演算子] で [追加] を選択します。
              4. [値] で、[TaskRecord]、[リソース全体] の順に選択します。

            ループ後のすべての ToDo の作成

            1 つのレコード作成要素を使用して、1 つの操作ですべての ToDo を作成します。

            1. ループが終了したら、[[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[レコードを作成] を検索して選択します。
            2. 要素を設定します。
              1. [表示ラベル] に「Create All Tasks」と入力します。
              2. [レコード項目値の設定方法] で、[レコード変数から] を選択します。
              3. [作成するレコード数] で、[複数] を選択します。
              4. [レコードコレクション] で、[TasksToCreate] を選択します。
            3. フローを保存します。
            4. [表示ラベル] に「Create Tasks for Opportunity Team Members」と入力します。
            5. API 参照名が自動入力されます。

            エラー処理の追加

            エラーを取得して報告するように障害管理を設定します。

            1. エラーを管理するには、[レコードを作成] 要素に障害パスを追加します。
              1. [Create All Tasks (すべての ToDo を作成)] 要素の 3 つの点をクリックし、[Add Fault Path (障害パスを追加)] を選択します。
            2. Salesforce システム管理者に障害パスの失敗を通知するには、[メールを送信] アクションを追加します。
              1. 障害パスで、[[要素を追加] プラスアイコン] をクリックし、[メールを送信] を検索して選択します。
              2. [表示ラベル] に「Notify Admin About Error」と入力します。
              3. API 参照名が自動入力されます。
              4. [受信者アドレス] に、通知を受信するユーザーのメールアドレスを入力します。
              5. [件名] に「A flow needs your attention」と入力します。
              6. [本文] に「[Create Tasks for Opportunity Team Members (商談チームメンバーの ToDo の作成)] フローでエラーが発生しました。」と入力します。 というエラーがあります。
              7. [リソースを挿入] をクリックします。
              8. [実行中のフロー] を選択し、[障害メッセージ] を選択します。
            3. 作業内容を保存します。

            一括データを使用したテスト

            一括処理フローをテストするには、一括処理をシミュレーションする必要があります。

            1. 個々のレコードをテストするには、デバッグモードを使用して 1 つの商談を更新し、フローで ToDo が正しく作成されることを確認します。
            2. フローを有効化します。
            3. Sandbox で一括操作をテストするには、データインポートウィザード、データローダー、またはリストビューを使用して複数の商談を一度に更新します。
              1. 10 ～ 20 のテスト商談を作成します。
              2. チームメンバーを各商談に追加します。
              3. データローダーまたは一括更新を使用して、すべての商談で同時にフェーズを「商談成立」に変更します。
              4. フローですべての ToDo がエラーなしで作成されることを確認します。
            4. パフォーマンスを検証するには、Apex デバッグ ログで CPU 時間の消費量が許容範囲内であることを確認します。

            その他の最適化手法

            これらの手法を使用して、一括処理フローをさらに最適化します。

            エントリ条件を使用した実行の制限

            フローの開始要素に条件を追加して、必要な場合にのみ実行されるようにします。たとえば、特定の金額を超える商談や特定のレコードタイプの商談のみを処理します。

            重要でない操作の保存後を考慮

            保存後レコードトリガーフローでは、商談の保存後にフォローアップ ToDo を作成できます。非同期で実行され、ガバナ制限が高くなります。

            大量の一括処理

            商談に数十人のチームメンバーが頻繁にいる場合、完了した商談をリアルタイムではなくバッチで処理するスケジュール済みフローを使用します。

            既存のフローの変換

            ループ内のデータ操作言語 (DML) 操作でフローを一括処理パターンに変換します。

            ループ内に DML 操作を含む既存のフローがある場合、次の手順に従って変換します。

            1. ループ内の DML 操作を見つけるには、ループ内のすべての [レコードを作成]、[レコードを更新]、[レコードを削除] 要素を特定します。
            2. DML 要素ごとに変換を実行します。
              1. レコードを作成するには、そのオブジェクト種別のレコード変数を作成します。
              2. 処理するレコードを保存するには、そのオブジェクト種別のレコードコレクション変数を作成します。
              3. レコードの項目値を保存するには、割り当て要素を使用して値をレコード変数に割り当てます。
              4. 処理するレコードを収集するには、割り当てを使用してレコード変数をレコードコレクションに追加します。
              5. レコードを効率的に作成するには、ループの後に、レコードコレクション全体を処理する 1 つの DML 要素を追加します。
            3. 変換を検証するには、一括データを使用して徹底的にテストし、リファクタリングが正常に機能したことを確認します。

            関連項目:

             
            読み込み中
            Salesforce Help | Article