Data Mask y requisitos y limitaciones de Seed

Requisitos y limitaciones

Antes de trabajar con Data Mask & Seed, revise los siguientes requisitos y limitaciones:

• Permisos y acceso
• Restricciones de enmascaramiento de objetos
• Límites de biblioteca personalizados
• Enmascaramiento de registros de trabajos y límites de concurrencia de trabajos

Permisos y acceso

• Para acceder y trabajar con la nueva aplicación Data Mask & Seed, asigne a los usuarios la siguiente licencia de conjunto de permisos y conjunto de permisos. Asegúrese de asignar la licencia de conjunto de permisos antes de asignar el conjunto de permisos:
  • Licencia de conjunto de permisos Data Mask And Seed User
  • Conjunto de permisos Data Mask y Seed User
• Para utilizar la opción Crear con Einstein para generar entradas de información de biblioteca personalizada, debe tener Einstein activado para su usuario, lo que requiere que su organización tenga una licencia Einstein. Si su organización tiene esta licencia, ya sea un administrador de Salesforce o puede activar Einstein para su usuario.

Para activar Einstein for Data Mask & Seed:

• Verifique que su organización tiene una licencia Einstein.
• En el menú Configuración de la interfaz de usuario, ingrese Data Mask en el campo Búsqueda rápida.
• Seleccione la página de configuración Data Mask & Seed.
• Active Einstein para su usuario.

Enmascaramiento de objetos

Cuando incluye el objeto Usuario en una política de enmascaramiento, Data Mask & Seed enmascara solo los siguientes tipos de usuarios:

• PowerCustomerSuccess
• CustomerSuccess
• CspLitePortal

Bibliotecas personalizadas

Al utilizar la utilidad Einstein de Salesforce para generar entradas de información para bibliotecas personalizadas, cada generación de entradas de información Einstein está limitada a un máximo de 100 entradas.

Procesamiento de trabajos enmascarado

Límites de registros

• Sin embargo, cuando un trabajo de enmascaramiento supera los 20.000.000 de registros, Data Mask & Seed ejecuta el trabajo:
  • La aplicación no conserva distribuciones de datos existentes en el entorno sandbox. Esto significa que la aplicación no analiza la distribución de valores de campo en los registros de un objeto durante un trabajo de enmascaramiento de sandbox. Por lo tanto, el enmascaramiento no mantiene la frecuencia original y la proporción de valores de campo entre los registros de cada objeto
  • La aplicación no aplica enmascaramiento de campos coherente entre objetos. Esto significa que la aplicación no aplica el mismo valor de enmascaramiento a campos idénticos que se encuentran entre múltiples objetos en su política de enmascaramiento
• Por trabajo de enmascaramiento, Data Mask & Seed admite el enmascaramiento de un máximo de 350.000.000 de registros. Al inicio de un trabajo, Data Mask & Seed cuenta en primer lugar los registros candidatos a enmascarar para determinar si el trabajo supera o no el límite máximo de registros. Si el trabajo supera este límite, Data Mask & Seed cancela el trabajo, no realiza ningún enmascaramiento y registra un mensaje de error en el Reporte de trabajo de enmascaramiento.

Nota Si su trabajo de enmascaramiento supera el límite máximo de registros, reduzca el número total de registros del trabajo eliminando objetos de la política de enmascaramiento, aplicando filtros de registro de objeto en la política de enmascaramiento o el uso combinado de ambos enfoques.

Límite de concurrencia

• Por sandbox, Data Mask & Seed admite la ejecución de un máximo de 12 trabajos de enmascaramiento durante el plazo continuo actual de 24 horas. Cuando un entorno sandbox supera este límite, los nuevos trabajos se cancelan y se registra un mensaje de error en el Reporte de trabajo de enmascaramiento de cada trabajo cancelado.

Omitir limitaciones de automatizaciones

Data Mask and Seed no omite automatizaciones al eliminar registros en los siguientes escenarios:

• Al eliminar los registros Elementos de noticias en tiempo real e Historial de objetos de sandbox enmascarados, durante un trabajo de enmascaramiento
• Al eliminar registros que contienen PII para cada uno de tres objetos de sandbox diferentes: Comentarios de caso, Mensajes de email y Comentarios Chatter, iniciados por el usuario desde la sección PII asociada de la página de inicio de Data Mask & Seed

Del mismo modo, Data Mask & Seed no omite la automatización Detección de duplicados. Por lo tanto, se pueden crear duplicados, a menos que el usuario desactive manualmente la automatización antes del trabajo de enmascaramiento (y debe volver a activar la automatización, después de que se complete el trabajo de enmascaramiento).

Temas relacionados

Tras revisar estos requisitos y limitaciones de Data Mask & Seed, puede empezar a trabajar con la aplicación:

• Para crear y modificar políticas de enmascaramiento, consulte Crear una política de enmascaramiento y la ficha Políticas
• Para crear y modificar bibliotecas personalizadas, consulte Descripción general de bibliotecas personalizadas.
• Una vez haya creado una política de enmascaramiento que se ajuste a sus necesidades de enmascaramiento, realice cualquiera de las siguientes acciones:
  • Ejecutar manualmente un trabajo de enmascaramiento utilizando esa política, consulte Ejecutar un trabajo de enmascaramiento
  • Programe la ejecución automática de trabajos de enmascaramiento utilizando esa política, consulte Programar una política de enmascaramiento
• Mientras un trabajo de enmascaramiento está en curso o después de que se complete, puede ver el estado actual del trabajo o revisar los resultados del trabajo completado, consulte la Ficha Trabajos