Data Mask & Seed Exigences et limitations

Exigences et limitations

Avant de travailler avec Data Mask & Seed, prenez connaissance des exigences et limitations suivantes :

• Autorisations et accès
• Contraintes de masquage d'objet
• Limites des bibliothèques personnalisées
• Masquage des plafonds d'enregistrement de tâche et de simultanéité des tâches

Autorisations et accès

• Pour accéder à la nouvelle application Data Mask & Seed et l'utiliser, attribuez aux utilisateurs la licence d'ensemble d'autorisations et l'ensemble d'autorisations ci-dessous. Assurez-vous d'attribuer la licence d'ensemble d'autorisations avant d'attribuer l'ensemble d'autorisations :
  • Licence d'ensemble d'autorisations Data Mask And Seed User
  • Ensemble d ' autorisations Data Mask et Seed User
• Pour pouvoir utiliser l'option Créer avec Einstein afin de générer des entrées d'informations de bibliothèque personnalisées, Einstein doit être activé pour votre utilisateur, ce qui nécessite que votre organisation détienne une licence Einstein. Si votre organisation possède cette licence, un administrateur Salesforce ou vous pouvez activer Einstein pour votre utilisateur.

Pour activer Einstein pour Data Mask & Seed :

• Vérifiez que votre organisation possède une licence Einstein.
• Dans le menu Configuration de l'interface utilisateur, saisissez Data Mask dans le champ Recherche rapide.
• Sélectionnez la page des paramètres Data Mask & Seed.
• Activez Einstein pour votre utilisateur.

Masquage d'objet

Lorsque vous incluez l'objet Utilisateur dans une stratégie de masquage, Data Mask & Seed masque uniquement les types d'utilisateur suivants:

• PowerCustomerSuccess
• CustomerSuccess
• CspLitePortal

Bibliothèques personnalisées

Lors de l'utilisation de l'utilitaire Einstein de Salesforce pour générer des entrées d'information pour des bibliothèques personnalisées, chaque génération d'entrées d'information Einstein est limitée à 100 entrées maximum.

Masquage du traitement des tâches

Limites en enregistrements

• Lorsqu'une tâche de masquage dépasse 20 000 000 d'enregistrements, Data Mask & Seed exécute la tâche, cependant:
  • L'application ne conserve pas les distributions de données existantes dans l'organisation sandbox. Cela signifie que l'application n'analyse pas la distribution des valeurs de champ dans les enregistrements d'un objet pendant une tâche de masquage sandbox. Par conséquent, le masquage ne préserve pas la fréquence d'origine et la proportion des valeurs de champ dans les enregistrements de chaque objet.
  • L'application n'applique pas un masquage de champ cohérent entre les objets. Cela signifie que l'application n'applique pas la même valeur de masquage aux champs identiques trouvés dans plusieurs objets de votre stratégie de masquage.
• Par tâche de masquage, Data Mask & Seed prend en charge le masquage d'un maximum de 350 000 000 d'enregistrements. Au début d'une tâche, Data Mask & Seed commence par compter les enregistrements candidats à masquer afin de déterminer si la tâche dépasse ou non la limite maximale en enregistrements. Si la tâche dépasse cette limite, Data Mask & Seed l'annule, n'effectue aucun masquage et enregistre un message d'erreur dans le rapport sur la tâche de masquage.

Remarque Si votre tâche de masquage dépasse la limite maximale en enregistrements, réduisez le nombre total d'enregistrements de la tâche en retirant des objets de la stratégie de masquage, en appliquant des filtres d'enregistrement d'objet dans la stratégie de masquage ou en combinant les deux approches.

Limite de concurrence

• Par sandbox, Data Mask & Seed prend en charge l'exécution d'un maximum de 12 tâches de masquage pendant la période glissante actuelle de 24 heures. Lorsqu'une organisation sandbox dépasse cette limite, les nouvelles tâches sont annulées et un message d'erreur est enregistré dans le rapport sur les tâches de masquage de chaque tâche annulée.

Contournement des limitations des automatisations

Data Mask and Seed ne contourne pas les automatisations lors de la suppression d'enregistrements dans les scénarios suivants :

• Lors de la suppression des enregistrements Éléments de fil et Historique des objets sandbox masqués, pendant une tâche de masquage
• Lors de la suppression d'enregistrements contenant des informations d'identification personnelle pour chacun des trois objets sandbox différents - Commentaires de requête, E-mails et Commentaires Chatter, comme initié par l'utilisateur depuis la section Informations d'identification personnelle associées de la page d'accueil Data Mask & Seed

De plus, Data Mask & Seed ne contourne pas l'automatisation de la détection des duplications. Par conséquent, des doublons peuvent être créés, sauf si l'utilisateur désactive manuellement l'automatisation avant la tâche de masquage (et devrait réactiver l'automatisation une fois la tâche de masquage terminée).

Rubriques associées

Après avoir examiné les exigences et limitations Data Mask & Seed suivantes, vous pouvez commencer à travailler avec l'application:

• Pour créer et modifier des politiques de masquage, consultez Création d'une politique et l'onglet Politiques
• Pour créer et modifier des bibliothèques personnalisées, consultez Présentation des bibliothèques personnalisées
• Une fois que vous avez créé une stratégie de masquage adaptée à vos besoins, procédez comme suit :
  • Exécuter manuellement une tâche de masquage en utilisant cette stratégie, consultez Exécution d'une tâche de masquage.
  • Planifier l'exécution automatique des tâches de masquage en utilisant cette stratégie, consultez Planification d'une stratégie
• Pendant qu'une tâche de masquage est en cours ou une fois la tâche terminée, vous pouvez afficher le statut actuel de la tâche ou consulter les résultats de la tâche terminée, voir l'onglet Tâches