Data Maskおよびシードの要件と制限事項

要件と制限

Data Mask & Seedを使用する前に、次の要件と制限事項を確認してください。

• 権限とアクセス権
• オブジェクトのマスキング制約
• カスタムライブラリの制限
• ジョブレコードとジョブの同時実行の上限のマスキング

権限とアクセス権

• 新しいData Mask & Seedアプリケーションにアクセスして操作するには、ユーザーに次の権限セットライセンスと権限セットを割り当てます。権限セットを割り当てる前に、必ず権限セットライセンスを割り当ててください。
  • Data Mask And Seed User権限セット ライセンス
  • Data MaskおよびSeed User権限セット
• [Create with Einstein (Einstein で作成)] オプションを使用してカスタムライブラリ情報エントリを生成するには、ユーザーで Einstein を有効にする必要があります。これには、組織に Einstein ライセンスが必要です。組織にこのライセンスがある場合は、Salesforce システム管理者か、ユーザーの Einstein を有効にできます。

Einstein for Data Mask & Seed を有効にするには：

• 組織に Einstein ライセンスがあることを確認します。
• UI の [設定] メニューで、[クイック検索] フィールドに「Data Mask」と入力します。
• Data Mask & Seed設定ページを選択します。
• ユーザーの Einstein を有効にします。

オブジェクトのマスキング

マスキング ポリシーに User オブジェクトを含めると、Data Mask & Seed は次の種別のユーザーのみをマスキングします。

• PowerCustomerSuccess
• CustomerSuccess
• CspLitePortal

カスタムライブラリ

Salesforce の Einstein ユーティリティを使用してカスタムライブラリの情報エントリを生成する場合、Einstein の各情報エントリの生成は最大 100 エントリに制限されます。

マスキングジョブの処理

レコードの制限

• マスキング ジョブが 20，000，000 レコードを超えると、Data Mask & Seed でジョブが実行されます。ただし、次のようになります。
  • このアプリケーションでは、Sandbox の既存のデータ配信は保持されません。つまり、Sandbox マスキングジョブ中に、アプリケーションのオブジェクトのレコード内の項目値の分布は分析されません。そのため、マスキングでは、各オブジェクトのレコードでの項目値の元の頻度と比率は保持されません。
  • アプリケーションでは、オブジェクト間で一貫した項目マスキングが適用されません。つまり、アプリケーションはマスキングポリシーの複数のオブジェクトで検出された同じ項目に同じマスキング値を適用しません。
• マスキング ジョブごとに、Data Mask & Seedでは最大350,000,000件のレコードのマスキングがサポートされます。ジョブの開始時に、Data Mask & Seedはまずマスキングする候補レコードを数えて、ジョブがレコードの最大数を超えているかどうかを判断します。ジョブがこの制限を超えると、Data Mask & Seedはジョブをキャンセルし、マスキングを実行せず、エラー メッセージをマスキング ジョブ レポートに記録します。

メモ マスキングジョブが最大レコード制限を超える場合は、マスキングポリシーからオブジェクトを削除するか、マスキングポリシーでオブジェクトレコード検索条件を適用するか、両方の方法を組み合わせて、ジョブの合計レコード数を減らします。

同時実行の制限

• Sandboxごとに、Data Mask & Seedは、現在の24時間周期の期間中に最大12個のマスキング ジョブの実行をサポートします。Sandbox がこの制限を超えると、新しいジョブがキャンセルされ、キャンセルされた各ジョブのマスキングジョブレポートにエラーメッセージが記録されます。

オートメーションのバイパスの制限事項

Data Mask and Seedは、次のシナリオでレコードを削除するときに自動化をスキップしません。

• マスキングジョブ中に、マスキングされた Sandbox オブジェクトのフィード項目および履歴レコードを削除する場合
• Data Mask & Seed ホームページの [関連付けられた PII] セクションからユーザーが開始した、3 つの異なる Sandbox オブジェクト (ケースコメント、メールメッセージ、Chatter コメント) のそれぞれに対して PII を含むレコードを削除する場合

また、Data Mask & Seedは重複検出の自動化をスキップしません。そのため、ユーザーがマスキングジョブの前に手動でオートメーションを無効にしない限り (マスキングジョブの完了後にオートメーションを再度有効にする必要があります)、重複が作成される可能性があります。

関連トピック

次のData Mask & Seedの要件と制限事項を確認したら、アプリケーションの操作を開始できます。

• マスキングポリシーを作成および編集するには、「Create a Masking Policy and the Policies」タブを参照してください。
• カスタムライブラリを作成および編集するには、「カスタムライブラリの概要」を参照してください。
• マスキングのニーズに合ったマスキングポリシーを作成したら、次のいずれかを実行します。
  • そのポリシーを使用してマスキングジョブを手動で実行する。「マスキングジョブの実行」を参照してください。
  • そのポリシーを使用してマスキングジョブが自動的に実行されるようにスケジュールします。「マスキングポリシーのスケジュール」を参照してください。
• マスキングジョブの処理中または完了後に、ジョブの現在のステータスを表示したり、完了したジョブの結果を確認したりできます。詳細は、「ジョブ」タブを参照してください。