Data Mask & Seed 요구 사항 및 제한 사항

요구 사항 및 제한 사항

Data Mask & Seed를 사용하기 전에 다음 요구 사항 및 제한 사항을 검토하십시오.

• 권한 및 액세스
• 개체 마스킹 제약
• 사용자 정의 라이브러리 제한
• 작업 레코드 및 작업 동시성 한도 마스킹

권한 및 액세스

• 새로운 Data Mask & Seed 응용 프로그램에 액세스하고 작업하려면 사용자에게 다음 권한 집합 라이센스 및 권한 집합을 할당합니다. 권한 집합 라이센스를 할당하기 전에 권한 집합을 할당해야 합니다.
  • Data Mask And Seed 사용자 권한 집합 라이센스
  • Data Mask 및 Seed 사용자 권한 집합
• Einstein으로 만들기 옵션을 사용하여 사용자 정의 라이브러리 정보 항목을 생성하려면 사용자에게 Einstein이 활성화되어 있어야 하며, 이는 조직에 Einstein 라이센스가 있어야 합니다. 조직에 이 라이센스가 있는 경우 Salesforce 관리자 또는 사용자에 대해 Einstein 활성화할 수 있습니다.

Einstein for Data Mask & Seed를 활성화하려면 다음과 같이 하십시오.

• 조직에 Einstein 라이센스가 있는지 확인합니다.
• UI 설정 메뉴에서 빠른 찾기 필드에 Data Mask 입력합니다.
• Data Mask & Seed 설정 페이지를 선택합니다.
• Einstein 사용자에 대해 활성화합니다.

개체 마스킹

마스킹 정책에 사용자 개체를 포함하면 Data Mask & Seed가 다음 유형의 사용자만 마스킹합니다.

• PowerCustomerSuccess
• CustomerSuccess
• CspLitePortal

사용자 정의 라이브러리

Salesforce의 Einstein 유틸리티를 사용하여 사용자 정의 라이브러리에 대한 정보 항목을 생성하는 경우 각 Einstein 생성 정보 항목은 최대 100개의 항목으로 제한됩니다.

마스킹 작업 처리

레코드 제한

• 마스킹 작업이 20,000,000개의 레코드를 초과하면 Data Mask & Seed가 작업을 실행합니다.
  • 앱이 Sandbox에서 기존 데이터 배포를 유지하지 않습니다. 즉, 앱이 Sandbox 마스킹 작업 중 개체 레코드 내의 필드 값 분포를 분석하지 않습니다. 따라서 마스킹은 각 개체의 레코드에서 원래 빈도 및 필드 값 비율을 유지하지 않습니다.
  • 앱은 개체 전체에 일관된 필드 마스킹을 적용하지 않습니다. 즉, 앱이 마스킹 정책의 여러 개체에서 찾을 수 있는 동일한 필드에 동일한 마스킹 값을 적용하지 않는다는 의미입니다.
• 마스킹 작업당 Data Mask & Seed는 최대 350,000,000개의 레코드를 마스킹할 수 있습니다. 작업을 시작할 때 Data Mask & Seed는 먼저 마스킹할 후보 레코드를 계산하여 작업이 최대 레코드 한도를 초과하는지 여부를 판단합니다. 작업이 이 제한을 초과하면 Data Mask & Seed가 작업을 취소하고 마스킹을 수행하지 않고 마스킹 작업 보고서에 오류 메시지를 기록합니다.

노트 마스킹 작업이 최대 레코드 제한을 초과하는 경우 마스킹 정책에서 개체를 제거하거나, 마스킹 정책에서 개체 레코드 필터를 적용하거나, 두 가지 접근 방식을 결합하여 작업의 총 레코드 수를 줄입니다.

동시성 제한

• Sandbox당 Data Mask & Seed는 현재 24시간 롤링 기간 동안 최대 12개의 마스킹 작업을 실행할 수 있습니다. Sandbox가 이 제한을 초과하면 새 작업이 취소되고 각 취소된 작업의 마스킹 작업 보고서에 오류 메시지가 기록됩니다.

자동화 제한 무시

Data Mask and Seed는 다음 시나리오에서 레코드를 삭제할 때 자동화를 우회하지 않습니다.

• 마스킹 작업 중 마스킹된 Sandbox 개체의 피드 항목 및 내역 레코드를 삭제하는 경우
• Data Mask & Seed 홈 페이지의 관련 PII 섹션에서 사용자가 시작한 대로 3개의 다른 Sandbox 개체(사례 댓글, 이메일 메시지 및 Chatter 댓글)에 대해 각각 PII를 포함하는 레코드를 삭제하는 경우

또한 Data Mask & Seed는 중복 감지 자동화를 우회하지 않습니다. 따라서 사용자가 마스킹 작업 전에 수동으로 자동화를 비활성화하지 않는 한(마스킹 작업이 완료된 후 자동화를 다시 활성화해야 함) 중복이 생성될 수 있습니다.

관련 주제

다음 Data Mask & Seed 요구 사항 및 제한 사항을 검토한 후 앱으로 작업을 시작할 수 있습니다.

• 마스킹 정책을 만들고 편집하려면 마스킹 정책 만들기 및 정책 탭을 참조하십시오.
• 사용자 정의 라이브러리를 만들고 편집하려면 사용자 정의 라이브러리 개요를 참조하십시오.
• 마스킹 요구에 맞는 마스킹 정책을 만든 후 다음 중 하나를 수행합니다.
  • 해당 정책을 사용하여 마스킹 작업을 수동으로 실행하려면 마스킹 작업 실행을 참조하십시오.
  • 해당 정책을 사용하여 자동으로 실행되도록 마스킹 작업 예약을 참조하십시오. 마스킹 정책 예약
• 마스킹 작업이 진행 중이거나 작업이 완료된 후 작업의 현재 상태를 보거나 완료된 작업의 결과를 검토하려면 작업 탭을 참조하십시오.