Loading
Sandboxen: omgevingen opzetten voor aanpasen en testen
Vereisten en beperkingen voor Data Mask & Seed

Vereisten en beperkingen voor Data Mask & Seed

Dit onderwerp bevat de vereisten en beperkingen die van toepassing zijn op het werken met Data Mask & Seed. Neem voordat u met Data Mask & Seed werkt deze vereisten en beperkingen door.

Vereiste editions

Beschikbaar in: Lightning Experience
Beschikbaar in: Professional, Enterprise, Unlimited en Developer Edition met de Salesforce Data Mask uitbreidingslicentie.

Vereisten en beperkingen

Neem voordat u met Data Mask & Seed werkt de volgende vereisten en beperkingen door:

  • Machtigingen en toegang
  • Beperkingen voor het maskeren van objecten
  • Aangepaste bibliotheeklimieten
  • Taakrecord en limieten voor gelijktijdige taken maskeren

Machtigingen en toegang

  • Als u toegang wilt tot en wilt werken met de nieuwe Data Mask & Seed-toepassing, wijst u aan gebruikers de volgende machtigingensetlicentie en machtigingenset toe. Zorg ervoor dat u de licentie voor machtigingenset toewijst voordat u de machtigingenset toewijst:
    • Data Mask And Seed User Machtigingensetlicentie
    • Machtigingenset Data Mask en Seed User
  • Als u de optie Maken met Einstein wilt gebruiken om aangepaste bibliotheekinfo-items te genereren, moet Einstein zijn ingeschakeld voor uw gebruiker, hetgeen vereist dat uw organisatie een Einstein licentie heeft. Als uw organisatie deze licentie heeft, kan een Salesforce-beheerder of u Einstein inschakelen voor uw gebruiker.

Einstein voor Data Mask & Seed inschakelen:

  • Controleer of uw organisatie een Einstein licentie heeft.
  • Geef in het menu Set-up van de UI Data Mask op in het veld Snel zoeken.
  • Selecteer de pagina Data Mask & Seed-instellingen.
  • Schakel Einstein in voor uw gebruiker.

Objecten maskeren

Wanneer u het object Gebruiker opneemt in een beleid voor maskeren, maskeert Data Mask & Seed alleen de volgende typen gebruikers:

  • PowerCustomerSuccess
  • CustomerSuccess
  • CspLitePortal

Aangepaste bibliotheken

Wanneer u het hulpprogramma Einstein van Salesforce gebruikt voor het genereren van info-items voor aangepaste bibliotheken, is elke Einstein generatie van info-items beperkt tot maximaal 100 items.

Taakverwerking maskeren

Recordlimieten

  • Wanneer een maskertaak 20.000.000 records overschrijdt, voert Data Mask & Seed de taak echter uit:
    • De app behoudt geen bestaande gegevensdistributies in de sandbox. Dit betekent dat de app de distributie van veldwaarden binnen de records van een object niet analyseert tijdens een taak voor het maskeren van sandboxen. Daarom behoudt maskeren niet de oorspronkelijke frequentie en verhouding van veldwaarden voor de records van elk object.
    • De app past geen consistente veldmaskering toe voor alle objecten. Dit betekent dat de app niet dezelfde waarde voor maskeren toepast op identieke velden die worden aangetroffen in meerdere objecten in uw beleid voor maskeren
  • Per maskeertaak ondersteunt Data Mask & Seed het maskeren van maximaal 350.000.000 records. Aan het begin van een taak telt Data Mask & Seed eerst de kandidaatrecords die moeten worden gemaskeerd om te bepalen of de taak al dan niet de maximale recordlimiet overschrijdt. Als de taak deze limiet overschrijdt, annuleert Data Mask & Seed de taak, wordt er geen maskering uitgevoerd en wordt er een foutbericht vastgelegd in het rapport Taak maskeren.
Opmerking
Opmerking Als uw taak voor maskeren de maximale recordlimiet overschrijdt, reduceert u het totale aantal records van de taak door objecten te verwijderen uit het beleid voor maskeren, objectrecordfilters toe te passen in het beleid voor maskeren of door beide benaderingen te combineren.

Gelijktijdige limiet

  • Per sandbox ondersteunt Data Mask & Seed het uitvoeren van maximaal 12 maskeertaken tijdens de huidige 24-uurs doorloopperiode. Wanneer een sandbox deze limiet overschrijdt, worden nieuwe taken geannuleerd en wordt er een foutbericht vastgelegd in het rapport Taak maskeren van elke geannuleerde taak.

Automatiseringsbeperkingen omzeilen

Data Mask and Seed omzeilt geen automatiseringen bij het verwijderen van records in de volgende scenario's:

  • Bij het verwijderen van de feeditems en historierecords van gemaskerde sandboxobjecten tijdens een maskertaak
  • Bij het verwijderen van persoonsgegevens bevattende records voor elk van drie verschillende sandboxobjecten - Caseopmerkingen, E-mailberichten en Chatter Opmerkingen, zoals geïnitieerd door de gebruiker vanuit de sectie Gekoppelde persoonsgegevens van de hoofdpagina Data Mask & Seed

Data Mask & Seed omzeilt ook niet de automatisering van Duplicaatdetectie. Daarom kunnen duplicaten worden gemaakt, tenzij de gebruiker de automatisering handmatig uitschakelt vóór de maskertaak (en de automatisering opnieuw moet inschakelen nadat de maskertaak is voltooid).

Gerelateerde onderwerpen

Nadat u deze vereisten en beperkingen voor Data Mask & Seed hebt doorgenomen, kunt u met de app gaan werken:

  • Zie Een beleid voor maskeren en het tabblad Beleid maken als u beleid voor maskeren wilt maken en bewerken.
  • Zie Overzicht van aangepaste bibliotheken voor het maken en bewerken van aangepaste bibliotheken
  • Zodra u een beleid voor maskeren hebt gemaakt dat past bij uw behoeften op het gebied van maskeren, voert u een van de volgende handelingen uit:
    • Zie Een maskertaak uitvoeren als u een maskertaak handmatig wilt uitvoeren met behulp van dat beleid.
    • Zie Een beleid voor maskeren plannen om taken automatisch uit te voeren met behulp van dat beleid
  • Terwijl een taak voor maskeren bezig is of nadat de taak is voltooid, kunt u de huidige status van de taak weergeven of de resultaten van de voltooide taak bekijken op het tabblad Taken
 
Wordt geladen
Salesforce Help | Article