Requisitos e limitações de Data Mask & Seed

Requisitos e limitações

Antes de trabalhar com Data Mask & Seed, revise os seguintes requisitos e limitações:

• Permissões e acesso
• Restrições de mascaramento de objeto
• Limites de biblioteca personalizada
• Mascarar registros de trabalho e valores de simultaneidade de trabalho

Permissões e acesso

• Para acessar e trabalhar com o novo aplicativo Data Mask & Seed, atribua aos usuários a seguinte Licença do conjunto de permissões e Conjunto de permissões. Atribua a Licença do conjunto de permissões antes de atribuir o conjunto de permissões:
  • Licença do conjunto de permissões Data Mask e Seed User
  • Conjunto de permissões Data Mask e Seed User
• Para usar a opção Criar com Einstein para gerar entradas de informações personalizadas da biblioteca, você deve ter o Einstein ativado para seu usuário, o que exige que sua organização tenha uma licença do Einstein. Se sua organização tiver essa licença, um administrador do Salesforce ou você poderá habilitar o Einstein para seu usuário.

Para ativar o Einstein para Data Mask & Seed:

• Verifique se sua organização tem uma licença do Einstein.
• No menu Configuração da interface do usuário, insira Data Mask no campo Busca rápida.
• Selecione a página de configurações do Data Mask & Seed.
• Habilite o Einstein para seu usuário.

Mascaramento de objeto

Quando você inclui o objeto Usuário em uma política de mascaramento, o Data Mask & Seed mascarará apenas os seguintes tipos de usuários:

• PowerCustomerSuccess
• CustomerSuccess
• CspLitePortal

Bibliotecas personalizadas

Ao usar o utilitário do Salesforce Einstein para gerar entradas de informações para bibliotecas personalizadas, cada geração do Einstein de entradas de informações é limitada a um máximo de 100 entradas.

Processamento de trabalho de mascaramento

Limites de registro

• No entanto, quando um trabalho de mascaramento excede 20 milhões de registros, o Data Mask & Seed executa o trabalho:
  • O aplicativo não preserva distribuições de dados existentes no sandbox. Isso significa que o aplicativo não analisa a distribuição de valores de campo nos registros de um objeto durante um trabalho de mascaramento de sandbox. Portanto, o mascaramento não preserva a frequência original e a proporção de valores de campo nos registros de cada objeto
  • O aplicativo não aplica o mascaramento de campo consistente entre objetos. Isso significa que o aplicativo não aplica o mesmo valor de mascaramento a campos idênticos encontrados entre vários objetos em sua política de mascaramento
• Por trabalho de mascaramento, o Data Mask & Seed suporta mascarar no máximo 350 milhões de registros. No início de um trabalho, o Data Mask & Seed primeiro conta os registros candidatos a serem mascarados para determinar se o trabalho excede ou não o limite máximo de registros. Se o trabalho exceder esse limite, o Data Mask & Seed cancelará o trabalho, não realizará nenhum mascaramento e registrará uma mensagem de erro no Relatório de trabalho de mascaramento.

Nota Se seu trabalho de mascaramento exceder o limite máximo de registros, reduza o número total de registros do trabalho removendo objetos da política de mascaramento, aplicando filtros de registro de objeto na política de mascaramento ou usando ambas as abordagens combinadas.

Limite de concomitância

• Por sandbox, o Data Mask & Seed suporta executar um máximo de 12 trabalhos de mascaramento durante a janela dinâmica atual de 24 horas. Quando um sandbox excede esse limite, novos trabalhos são cancelados e uma mensagem de erro é registrada no Relatório de trabalho de mascaramento de cada trabalho cancelado.

Ignorar limitações de automações

O Data Mask and Seed não ignora automações ao excluir registros nos seguintes cenários:

• Ao excluir os registros de Itens do feed e Histórico de objetos de sandbox mascarados, durante um trabalho de mascaramento
• Ao excluir registros contendo PII para cada um dos três objetos de sandbox diferentes - Comentários de caso, Mensagens de email e Comentários do Chatter, como iniciado pelo usuário na seção PII associado da página inicial Data Mask & Seed

Além disso, o Data Mask & Seed não ignora a automação de Detecção de duplicados. Portanto, duplicados podem ser criados, a menos que o usuário desabilite manualmente a automação antes do trabalho de mascaramento (e deverá reabilitar a automação após a conclusão do trabalho de mascaramento).

Tópicos relacionados

Depois de analisar estes requisitos e limitações do Data Mask & Seed, você pode começar a trabalhar com o aplicativo:

• Para criar e editar políticas de mascaramento, consulte Criar uma política de mascaramento e a guia Políticas
• Para criar e editar bibliotecas personalizadas, consulte Visão geral de bibliotecas personalizadas
• Depois de criar uma política de mascaramento adequada às suas necessidades de mascaramento, faça qualquer uma das seguintes ações:
  • Execute manualmente um trabalho de mascaramento usando essa política, consulte Executar um trabalho de mascaramento
  • Agende trabalhos de mascaramento para serem executados automaticamente usando essa política, consulte Agendar uma política de mascaramento
• Enquanto um trabalho de mascaramento está em andamento ou após o trabalho ser concluído, você pode visualizar o status atual do trabalho ou revisar os resultados do trabalho concluído, consulte a Guia Trabalhos