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Zugreifen auf die Nutzung von Agentforce Vibes mit der Agentenentwicklung (Entwicklervorschau)

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Zugreifen auf die Nutzung von Agentforce Vibes mit der Agentenentwicklung (Entwicklervorschau)

Aktivieren Sie das Dashboard "Agentische Entwicklung", um Agentforce Vibes-Daten zu verfolgen und zu analysieren. Das Dashboard aggregiert die Agentforce Vibes-Aktivität der letzten 30 Tage und bietet Analysen zur AI-gestützten Entwicklung, Kennzahlen zur Developer Productivity und zur AI-Modellauslastung. Administratoren können Daten und Analysen nach Organisationstyp filtern: Sandbox, Produktion oder alle Organisationen.

Erforderliche Editionen

Verfügbarkeit: Lightning Experience in der Professional (API-Zugriff erforderlich), Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition
Nicht verfügbar in: Government Cloud Plus. Wenden Sie sich für weitere Details an Ihren Salesforce-Kundenbeauftragten.
Nicht verfügbar in: EU Operating Zone (EU-Betriebszone). EU Operating Zone ist ein spezielles kostenpflichtiges Angebot, das ein verbessertes Maß an Datenresidenzverpflichtungen bietet. DevOps Center wird in Organisationen in der EU unterstützt, die nicht Teil der EU OZ sind, gemäß den Standardproduktbedingungen.
Hinweis
Hinweis Der Kunde ist dafür verantwortlich, zu bestätigen, dass seine Verwendung dieser Funktion die geltenden gesetzlichen Anforderungen erfüllt, einschließlich der Gesetze und Vorschriften zum Schutz der Privatsphäre und der Sicherheit.

Voraussetzungen

Für Analysen zur Agentenentwicklung ist die Agentforce Vibes-Aktivität in den letzten 30 Tagen erforderlich. Die Entwickleraktivität wird nur dann im Dashboard angezeigt, wenn Sie die Agentforce Vibes-Erweiterung bereits installiert haben. Die Anzeige der Aktivität kann bis zu 24 Stunden dauern, nachdem die Erweiterung eine Sitzung aufgezeichnet hat.

Auswerten von Statistiken zur Agentenentwicklung

Das Dashboard sortiert Statistiken zu diesen Abschnitten.

KI-gestützte Entwicklung und Produktivität

Erfahren Sie, wie Agentforce Vibes-Tools die Codegenerierung und Developer Productivity mithilfe dieser Kennzahlen steigern.

METRIC Details
Akzeptierte Codezeilen (LOC) Die Anzahl der AI-generierten LOCs, die von Entwicklern genehmigt, verwendet oder akzeptiert wurden.
Akzeptanzrate Der Prozentsatz der AI-generierten LOC, der von Entwicklern aller AI-generierten LOC akzeptiert wird.
Est. Gespeicherte Stunden Eine Schätzung der pro akzeptiertem LOC eingesparten Entwicklungszeit. Diese Zahl basiert auf dem branchenüblichen Produktivitäts-Benchmark von zwei Minuten, die pro akzeptiertem LOC eingespart wurden.
Aktive Entwickler Die Gesamtzahl der aktiven Entwickler in den letzten 30 Tagen.

Unterhalb dieser Kennzahlen finden Sie ein Diagramm, in dem die AI-Aktivität und -Ausgabe im Zeitverlauf angezeigt werden. Das Diagramm verfolgt die Gesamtanzahl der generierten LOCs, die Anzahl der akzeptierten LOCs und die Gesamtanzahl der Agentforce Vibes-Anforderungen in den letzten 30 Tagen.

Dieser Abschnitt enthält auch ein Diagramm, das die Akzeptanzgeschwindigkeit misst, indem die Anzahl der aktiven Entwickler über vier Zeiträume von einer Woche verglichen wird.

Organisationsaktivität

In den Diagrammen in diesem Abschnitt werden Daten auf Organisationsebene zusammengefasst, damit Sie die aktivsten Organisationen identifizieren können.

Im Diagramm "Top Orgs by Requests" (Wichtigste Organisationen nach Anforderungen) werden die Organisationen mit den meisten Anforderungen an Agentforce Vibes in den letzten 30 Tagen angezeigt. Im Diagramm "Top Orgs by Accepted LOC" (Top-Organisationen nach akzeptiertem LOC) werden die fünf Organisationen mit der höchsten Anzahl akzeptierter LOC im selben Zeitraum angegeben.

AI-Token und Modellnutzung

Bewerten Sie in diesem Abschnitt den Tokenverbrauch, die Modelleffizienz und die akzeptierte LOC-Ausgabe. Oben im Abschnitt werden die Gesamtanzahl der verwendeten Token, die durchschnittliche Anzahl der pro Anforderung an Agentforce Vibes ausgegebenen Token und die Gesamtanzahl der pro akzeptiertem LOC ausgegebenen Token in den letzten 30 Tagen angezeigt. Neben jeder dieser drei Kennzahlen können Sie sehen, wie sich die Daten der letzten 30 Tage mit den Daten des vorherigen 30-Tage-Zeitraums vergleichen.

Unter diesen drei Kennzahlen befindet sich ein Diagramm, das die Anzahl der Token anzeigt, die von verschiedenen AI-Modellen verwendet werden. Im nebenstehenden Diagramm können Sie auch die Anzahl der akzeptierten LOCs für Ihre fünf am häufigsten verwendeten Modelle anzeigen.

Siehe auch:

 
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