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Gestione, gestione e rilascio delle modifiche con DevOps Center
Accesso all'utilizzo delle vibrazioni Agentforce con lo sviluppo agente (anteprima sviluppatore)

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Accesso all'utilizzo delle vibrazioni Agentforce con lo sviluppo agente (anteprima sviluppatore)

Per tenere traccia e analizzare i dati di Agentforce Vibes, abilitare il cruscotto digitale Agentic Development (Sviluppo agentico). Il cruscotto digitale aggrega l'attività di Agentforce Vibes degli ultimi 30 giorni e fornisce dati analitici sullo sviluppo basato sull'intelligenza artificiale, sulle metriche Developer Productivity e sull'utilizzo dei modelli AI. Gli amministratori possono filtrare i dati e le analisi in base al tipo di organizzazione: Sandbox, produzione o tutte le organizzazioni.

Versioni (Edition) richieste

Disponibile nelle versioni: Lightning Experience nelle versioni Professional Edition (accesso API richiesto), Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition e Developer Edition
Non disponibile in: Government Cloud Plus. Per ulteriori dettagli, rivolgersi al responsabile account Salesforce.
Non disponibile in: Zona operativa UE. Zona operativa UE è un'offerta speciale a pagamento che offre un livello avanzato di impegno per la residenza dei dati. DevOps Center è supportato nelle organizzazioni dell'UE che non fanno parte di EU OZ, in base ai termini e alle condizioni standard del prodotto.
Nota
Nota Il cliente è responsabile di verificare che l'utilizzo di questa funzione soddisfi i requisiti legali applicabili, incluse le leggi e i regolamenti sulla privacy e la sicurezza.

Prerequisiti

Le analisi di sviluppo agentico richiedono l'attività di Agentforce Vibes negli ultimi 30 giorni. L'attività dello sviluppatore viene visualizzata nel cruscotto digitale solo se è già stata installata l'estensione Agentforce Vibes e l'attività può richiedere fino a 24 ore dopo che l'estensione ha registrato una sessione.

Valutazione degli approfondimenti sullo sviluppo degli agenti

Il cruscotto digitale ordina gli approfondimenti in queste sezioni.

Sviluppo e produttività basati sull'intelligenza artificiale

Di seguito viene descritto come gli strumenti Agentforce Vibes favoriscono la generazione di codice e Developer Productivity attraverso queste metriche.

METRICA Dettagli
Righe di codice accettate (LOC) Numero di LOC generati da AI approvati, utilizzati o accettati dagli sviluppatori.
Percentuale di accettazione Percentuale di LOC generati da AI accettati dagli sviluppatori su tutti i LOC generati da AI.
Est. Ore salvate Stima del tempo di sviluppo risparmiato per LOC accettato. Questo numero si basa sul benchmark di produttività standard del settore di due minuti salvati per LOC accettato.
Sviluppatori attivi Numero totale di sviluppatori attivi negli ultimi 30 giorni.

Sotto a queste metriche, è possibile trovare un grafico che mostra l'attività AI e l'output nel tempo. Il grafico tiene traccia del numero totale di LOC generati, del numero di LOC accettati e del numero totale di richieste Agentforce Vibes negli ultimi 30 giorni.

Questa sezione include anche un grafico che misura la velocità di adozione confrontando il numero di sviluppatori attivi in quattro periodi di una settimana.

Attività organizzazione

I grafici di questa sezione riepilogano i dati a livello di organizzazione per facilitare l'identificazione delle organizzazioni più attive.

Il grafico Top Orgs by Requests (Principali organizzazioni per richieste) mostra le organizzazioni con il maggior numero di richieste a Agentforce Vibes negli ultimi 30 giorni. Il grafico Top Orgs by Accepted LOC (Organizzazioni principali per blocco accettato) identifica le cinque organizzazioni con il maggior numero di blocchi accettati nello stesso periodo.

Token AI e utilizzo del modello

In questa sezione, valutare il consumo del token, l'efficienza del modello e l'output LOC accettato. La parte superiore della sezione visualizza il numero totale di token utilizzati, il numero medio di token spesi per richiesta ad Agentforce Vibes e il numero totale di token spesi per LOC accettato, tutto negli ultimi 30 giorni. Accanto a ciascuna di queste tre metriche, è possibile vedere come vengono confrontati i dati degli ultimi 30 giorni con i dati del periodo di 30 giorni precedente.

Sotto queste tre metriche è riportato un grafico che mostra il numero di token utilizzati da diversi modelli di intelligenza artificiale. Nel grafico adiacente, è anche possibile visualizzare il numero di LOC accettati dai cinque modelli più utilizzati.

Vedere anche:

 
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