breadcrumbDescription
Forløbselementet Einstein
Bestem en brugers niveau af mailengagement ved brug af Einstein Engagementfrekvens eller Einstein Engagement Scoring. Du kan også distribuere brugere gennem forløbet baseret på dette engagementniveau. Dette element foretager det samme for en hvis-så-sætning.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Denne funktion er tilgængelig i Enterprise og Unlimited Edition med Marketing Cloud Growth eller Advanced Edition. |
| Tilgængelig i: Alle versioner understøttes af Data 360. Se tilgængelighed af Data 360-versionen. |
Det datadiagram, der er knyttet til forløbet, skal matche det datadiagram, der er valgt i Opsætning, og som minimum opfylde disse krav. Datadiagrammet kan inkludere andre objekter og attributter.
- Det primære DMO for datadiagrammet er Forenet person.
- DMO for forenet enkeltperson i datadiagrammet inkluderer DMO for personligt identitetslink som et relateret objekt.
- Enkeltperson-identitetslink-DMO i datadiagrammet inkluderer Enkeltperson-DMO som et relateret objekt.
- Enkeltperson-DMO i datadiagrammet inkluderer kontaktpunkts mail-DMO som et relateret objekt.
- Hvis du bruger Einstein, skal kontaktpunkts mail-DMO i datadiagrammet inkludere Einstein som et relateret objekt. I Einstein Engagement Score DMO skal du vælge de attributter, der svarer til de engagementsmetrikker, som du bruger i Flow Builder, f.eks. Sandsynlighed for mailklik, Sandsynlighed for mailåbning og Sandsynlighed for mailabonnement.
- Hvis du bruger Einstein, skal kontaktpunkts mail-DMO i datadiagrammet inkludere Einstein som et relateret objekt. I Einstein Engagement Score DMO skal du vælge attributten Klassificering af mailengagement.
Anvendelse
Einstein er tilgængeligt i automatiseringsbegivenhedsudløste forløb, udsendelsesforløb, on-demand-forløb og segmentudløste forløb.
Angiv inputværdier
| Inputparameter | Beskrivelse |
|---|---|
| Betegnelse | Betegnelsen for dette element på lærredet. |
| API-navn | Kravet til entydighed gælder kun for elementer i det aktuelle forløb. To elementer kan have det samme API-navn, forudsat de bruges i forskellige forløb. Et API-navn kan indeholde understregninger og alfanumeriske tegn uden mellemrum. Det skal starte med et bogstav og ikke slutte med en understregning. Det kan også have to på hinanden følgende understregninger. |
| Beskrivelse | Beskrivelse af dette element. |
Vælg beslutningsmodel
Vælg, hvilken engagementmodel forløbet bruger til at bestemme forløbets sti.
- Scoring: Einstein Engagement Scoring bruger kundedata og maskinlæring til at tildele scores for hver kontakts sandsynlighed for at engagere sig i mails eller interagere med push-adviseringer. Hvis du vil bruge Einstein Engagement Scoring, skal du aktivere det i din organisation og sørge for, at DMO (Einstein Engagement Score data model object) er inkluderet i det datadiagram, der er tilknyttet forløbet.
- Frekvens: Einstein Engagementfrekvens evaluerer brugere og bestemmer det optimale antal mails, der skal sendes. Hvis du vil bruge Einstein, skal du aktivere det i din organisation og sørge for, at Einstein er inkluderet i det datadiagram, der er knyttet til forløbet.
Scoringskonfiguration
Hvis du vælger Einstein som engagementmodellen, skal du vælge den metrik, som forløbet bruger til at bestemme hver brugers sti.
- Åben sandsynlighed: Vælg stier baseret på, hvor sandsynlig kunden er at åbne en meddelelse.
- Klik på Likelihood (Sandsynlighed): Vælg stier baseret på, hvor sandsynligt det er, at kunden klikker på et link i en meddelelse.
- Opsigelsessandsynlighed: Vælg stier baseret på, hvor sandsynlig kunden er at ophæve abonnementet fra din liste.
Tilføj derefter op til fire stier. Du skal tilføje mindst en sti.
- Mest sandsynlig: Brugeren har den højeste sandsynlighed for at blive engageret. F.eks. har brugeren den højeste sandsynlighed for at klikke på et link i en mail.
- Mest sandsynlig: Brugeren har en overgennemsnitlig sandsynlighed for at blive engageret.
- Mindre sandsynlig: Brugeren har en under gennemsnitlig sandsynlighed for at blive engageret.
- Mindst sandsynlig: Brugeren har den mindste sandsynlighed for at blive engageret.
Frekvenskonfiguration
Hvis du vælger Einstein som engagementmodellen, kan du tilføje op til fire stier. Du skal tilføje mindst en sti.
- Oversat: Brugeren har modtaget for mange meddelelser.
- Næsten mættet: Brugeren har modtaget for mange meddelelser.
- På mål: Brugeren har modtaget det rigtige antal meddelelser.
- Ignoreret: Brugeren har modtaget for få meddelelser.
