Paginación dirigida por el cliente y dirigida por el servidor en el adaptador SQL de Salesforce Connect para Snowflake

Paginación dirigida por servidor

Para alinearse con recomendaciones de Snowflake, el adaptador de Salesforce Connect SQL utiliza paginación dirigida por el servidor de forma predeterminada, y Snowflake determina los tamaños de página y los límites de lotes. Con la paginación dirigida por el servidor activada, Salesforce ignora los tamaños de lotes solicitados, incluido el tamaño de lote especificado en las llamadas de API de REST y SOAP y el ámbito en Apex de lotes. Si tiene intención de utilizar estas funciones con objetos externos desde Snowflake, consulte la sección Paginación dirigida por el cliente.

La paginación dirigida por el servidor optimiza el desempeño del sistema externo y mejora los tiempos de carga para objetos externos en su organización. Del mismo modo, el conjunto de datos externos puede cambiar mientras sus usuarios o Lightning Platform paginando el conjunto de resultados. Normalmente, la paginación dirigida por el servidor ajusta los límites de los lotes para acomodar los datos externos que cambian de forma más eficiente que con la paginación dirigida por el cliente.

Paginación dirigida por cliente

El campo Paginación dirigida por servidor en el origen de datos externo especifica si utilizar paginación dirigida por el cliente o dirigida por el servidor. Cuando la paginación dirigida por el servidor está desactivada en un origen de datos externo de Snowflake, las solicitudes utilizan las opciones de consulta del sistema $limit y $offset para paginar por el conjunto de resultados.

La paginación dirigida por el cliente es útil si tiene intención de redactar códigos de Apex con consultas SOQL personalizadas o for-loops de Apex SOQL en datos procedentes de un origen de datos externo de Snowflake. Con estos tipos de consultas, la paginación dirigida por el cliente garantiza que Snowflake devuelva solo tamaños de página de hasta 2.000 filas.

Si su implementación requiere iteración sobre conjuntos de datos de gran tamaño en Apex fila por fila, recomendamos que limite los conjuntos de datos agregando filtros a su consulta. Snowflake puede contener miles de millones de filas, y consultas de gran tamaño pueden consumir recursos significativos.