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A Separação ideal de locutor ajuda na criação de transcrições e percepções de chamada, portanto, recomendamos que as organizações habilitem o recurso para aproveitar ao máximo os Insights de conversas do Einstein.
| Disponível em: Lightning Experience |
| Disponível no Einstein Conversation Insights, que está disponível nas edições Starter, Pro, Enterprise, Performance, Unlimited e Agentforce 1 Sales Editions |
A maioria dos provedores de chamada de voz e vídeo identifica os locutores na chamada. No entanto, quando essa informação não é identificada ou compartilhada, o recurso Separação ideal de locutor é usado para ajudar na criação de transcrições e percepções de chamada. Isso inclui chamadas que não são em inglês, chamadas de vídeo em que a transcrição não é compartilhada e chamadas de voz mono (aquelas que usam apenas um canal para transmissão.
Muitos recursos de Insights de conversas do Einstein contam com a disponibilidade de faixas de locutores separadas, portanto, recomendamos que todos os usuários habilitem o recurso. Se um usuário recusar a Separação ideal de locutor e fizer uma chamada que de outra forma usaria o recurso, algumas percepções de chamada ainda estarão disponíveis, mas nenhum item de transcrição ou ação será gerado.
Dados acústicos usados para separação de locutor são privados e não são rastreados nem usados para fins que não a separação de locutor em recursos que exigem isso. Os locutores são separados, mas não são identificados. Depois de processarmos chamadas para transcrição, percepções da conversa, itens de ação e recomendações de coaching relevantes para suas equipes:

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