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Überlegungen zum Einrichten des Einstein-Prognosegenerators
Berücksichtigen Sie Folgendes, bevor Sie Prognosen erstellen.
Unterstützte Datentypen
Der Einstein-Prognosegenerator ermöglicht Prognosen für diese Feldtypen.
- Kontrollkästchen
- Formelfelder mit einem speziellen Aufbau
- Numerisch (Beta)
Hinweis Diese Funktion ist ein Beta-Service. Kunden können einen solchen Beta-Service nach eigenem Ermessen testen. Jegliche Nutzung des Beta-Service unterliegt den geltenden Bedingungen für Beta-Services unter Agreements and Terms (Vereinbarungen und Bedingungen).
Unterstützte Objekte
Der Einstein-Prognosegenerator funktioniert mit allen benutzerdefinierten Objekten und unterstützt diese Standardobjekte.
- Account
- AiVisitSummary
- Vermögenswert
- AssignedResource
- Kampagne
- Kundenvorgang
- Kontakt
- Vertrag
- ContractLineItem
- Anspruch
- Lead
- LinkedArticle
- LiveChatTranscript
- Opportunity
- Auftrag
- OrderItem
- OpportunityLineItem
- Product2
- ProductConsumed
- Angebot
- QuoteLineItem
- ServiceAppointment
- ServiceContract
- WorkOrder
- WorkOrderLineItem
- WorkType
- Benutzer
Obergrenzen
Auf der Registerkarte "Details" der Prognose-Scorecard werden verschiedene Prädiktoren für Ihr Modell angezeigt. Hier sehen Sie die Informationen zu jedem Prädiktor, beispielsweise Auswirkung, Korrelation und Bedeutung oder Gewicht. Wenn Ihr Prognosemodell mehr als 100 Prädiktoren enthält, ist es möglich, dass Sie nicht alle sehen. Auf der Scorecard werden die 100 wichtigsten Prädiktoren nach Auswirkung und nach Korrelation aufgelistet. Wenn Ihr Modell über mindestens 100 Prädiktoren verfügt, werden wahrscheinlich zwischen 100 und 200 auf der Scorecard angezeigt.
Damit Sie eine erfolgreiche Prognose erstellen können, muss Ihr Datenset genügend Datensätze aufweisen. Wenn Ihr Prognoseobjekt Segmente aufweist, prüft Einstein, ob für jedes Segment genügend Datensätze vorhanden sind.
Im Folgenden finden Sie die Mindestanforderungen für Daten.
| Datensettyp | Mindestanzahl von Datensätzen |
|---|---|
| Datenset insgesamt (oder Segment, wenn das Datenset segmentiert ist) | 400 |
| Beispieldatensätze (Beispielsatz) | 400 |
| Werte "True" und "False" (nur binäre Felder) | 100 pro Wert |
Prognosen in einer Sandbox
In der Produktion erstellte Prognosen werden nicht in Sandbox-Organisationen kopiert. Um eine Prognose in einer Sandbox zu verwenden, kopieren Sie Ihre Lizenzen aus der Produktion und erstellen Sie eine neue Prognose. Die besten Ergebnisse erhalten Sie mit einer kürzlich aktualisierten Full Sandbox.
