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Consideraciones para la configuraciĆ³n de Generador de predicciones de Einstein
Antes de comenzar a crear predicciones, hay ciertos aspectos que conviene recordar.
Tipos de datos admitidos
Generador de predicciones de Einstein puede realizar predicciones para estos tipos de campos.
- Casilla
- Campos de fĆ³rmula especialmente construidos
- NumƩrico (beta)
Nota Esta funciĆ³n es un Servicio Beta. El cliente puede optar por probar Servicio Beta a su Ćŗnica discreciĆ³n. Cualquier uso de este Servicio Beta estĆ” sujeto a las condiciones de servicio beta aplicables proporcionadas en Acuerdos y condiciones.
Objetos compatibles
Generador de predicciones de Einstein funciona con todos los objetos personalizados y admite estos objetos estƔndar.
- Cuenta
- AiVisitSummary
- Activo
- AssignedResource
- CampaƱa
- Caso
- Contacto
- Contrato
- ContractLineItem
- AsignaciĆ³n
- Prospecto
- LinkedArticle
- LiveChatTranscript
- Oportunidad
- Pedido
- OrderItem
- Partida de oportunidad
- Product2
- ProductConsumed
- Presupuesto
- QuoteLineItem
- ServiceAppointment
- ServiceContract
- WorkOrder
- WorkOrderLineItem
- WorkType
- Usuario
LĆmites
La ficha Detalles en la tarjeta de puntuaje de predicciones muestra diversos predictores para su modelo. Muestra informaciĆ³n acerca de cada predictor, como el impacto, la correlaciĆ³n y la importancia o la ponderaciĆ³n. Si su modelo de predicciĆ³n contiene mĆ”s de 100 predictores, es posible que no los vea todos. La tarjeta de puntuaje le muestra los 100 predictores mĆ”s importantes clasificados por impacto y por correlaciĆ³n. Si su modelo tiene al menos 100 predictores, es posible que el nĆŗmero mostrado en la tarjeta de puntuaje estĆ© entre 100 y 200.
Para que cree una predicciĆ³n correctamente, su conjunto de datos debe tener suficientes registros. Del mismo modo, si su objeto de predicciĆ³n tiene segmentos, Einstein comprueba si cada segmento tiene suficientes registros.
Estos son los requisitos de datos mĆnimos.
| Tipo de conjunto de datos | NĆŗmero mĆnimo de registros |
|---|---|
| Conjunto de datos general (o segmento si el conjunto de datos estĆ” segmentado) | 400 |
| Registros de ejemplo (conjunto de ejemplo) | 400 |
| Valores verdaderos y falsos (solo campos binarios) | 100 por valor |
Predicciones en organizaciones de sandbox
Las predicciones que se crean en producciĆ³n no se copian en organizaciones de sandbox. Para utilizar una predicciĆ³n en un sandbox, copie sus licencias de producciĆ³n y cree una nueva predicciĆ³n. Para obtener los mejores resultados, utilice un sandbox completo actualizado recientemente.
