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Prognosemodelltypen
Auf der Scorecard der Prognose wird der Prognosemodelltyp angezeigt, der zum Erstellen der Prognose verwendet wurde. Der Einstein-Prognosegenerator testet mehrere Prognosemodelle und wählt das Modell aus, das die beste Leistung für Ihre Daten aufweist. Die getesteten Modelle hängen vom Typ des Felds ab, für das Sie eine Prognose erstellen.
Die Prognose eines booleschen Felds ("true" oder "false") ist ein binäres Klassifizierungsproblem. Für diesen Prognosetyp testet Einstein die folgenden Modelltypen.
- Zufällige Gesamtstruktur
- Logistische Regression
Die Prognose eines Zahlenfelds ist ein Regressionsproblem. Für diesen Prognosetyp testet Einstein die folgenden Modelltypen.
- Zufällige Gesamtstruktur
- Lineare Regression
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