改善數值預估的品質 (Beta 版)

檢閱預估的計分卡時，您會獲得預估品質分數。如果您對品質不滿意，以下是一些您嘗試改善預估可以採用的步驟。

如果您的預估品質是「優」...非常好！您不需要嘗試改善品質，但請不定時再次查看計分卡，持續留意品質。如果對即時資料 (不是估計) 執行時得到的品質為「佳」，那麼您也算是大功告成。換句話說，如果您的預估品質是「可」、「過低」或「過高」，則請繼續往下閱讀。

首先，請注意「預估品質」的標題是否顯示為「(估計)」。如果是，這意味著您尚未啟用您的預估，或是已啟用卻尚未對即時資料執行。無論是哪一個，品質分數是估計的，依據的是您範例資料的子集。開始對即時資料執行預估之後，品質通常會往下降。例如，如果您的預估品質是「優」，但卻是估計而得，請在大約一個月後再次查看計分卡，瞭解使用即時資料執行的成果如何。

• 收集更多資料。當然，不是所有品質問題都歸咎於資料量，但是在某些情況下，您只需要等待直到資料更加完整，品質便能改善。
• 請嘗試變更資料分段的方式。例如，請確認您的分段僅包含與您的預估相關的記錄。如果您有兩個完全不同的資料集，則每個資料集都能從自有的預估中獲益，則請針對每個分段建立個別的預估。
• 請確認您的範例集包含您要預估的數字代表範圍。在您的資料中尋找偏差的可能來源，該偏差可能會影響您的預估。
• 請確定您未排除可能提供額外實用資料的任何欄位。
• 如果您的預估品質在估計時 (對即時資料執行之前)為「過高」，則其品質好得令人難以置信。請檢閱包括在預估中的欄位。是否有任何欄位看起來不正確，或是包含一直到預估事件後才可得知的資料？如果是，請排除那些欄位。此類型問題稱為事後偏差。此外，請看計分卡上的主要預估因子。您是否可以理解？如果有任何看似錯誤的地方，請考慮排除那些欄位。
• 請考量您的使用個案是否適合用於數值預估 (Beta 版)。您真的是在預估數值嗎？或者，那只是一個代表一個多重選項值的數字？例如，在選項清單中，將數字指派給每個國家/地區的欄位並非真的是數值預估。