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Terminologie des données de recommandation
Lors de l'utilisation du Générateur de recommandations Einstein, il est utile de comprendre certains termes que nous utilisons pour les ensembles de données.
Objets qui composent une recommandation
Les recommandations Einstein sont basées sur trois types d'objet Salesforce :
- L'objet Éléments recommandés contient les enregistrements que vous souhaitez recommander. Vous pouvez par exemple recommander des produits financiers, qui sont stockés dans l'objet Produit.
- L'objet Interactions permet à Einstein de rechercher des interactions stockées entre les objets Éléments recommandés et Destinataire. Lorsqu'un compte achète un produit, l'interaction est stockée dans l'objet Historique des commandes.
- L'objet Destinataire contient les enregistrements qui reçoivent la recommandation. Vous pouvez par exemple recommander des produits financiers pour de petites entreprises, qui sont stockés dans votre objet Compte.
Pour plus d'informations sur ces objets, consultez Exemples de types d'objet.
Segment
Un segment est un sous-ensemble de votre jeu de données.
Einstein extrait ses modèles à partir de vos données. Par conséquent, sélectionnez les enregistrements pertinents pour votre cas d'utilisation en définissant des segments.
Après avoir sélectionné un objet, vous pouvez orienter votre prédiction sur un segment de vos données. Utilisez une logique de condition pour filtrer votre jeu de données, qui crée un sous-ensemble de ces données. Par exemple, si vos éléments recommandés sont des produits bancaires, vous pouvez vous intéresser aux cartes de crédit. Si votre objet Destinataire est contact, vous pouvez explorer les clients actuels qui sont propriétaires de leur domicile.
Interactions positives et négatives
Les interactions positives sont des enregistrements dans votre jeu de données qui servent d'exemples de résultats passés réussis entre le destinataire et les éléments recommandés. Einstein apprend à partir de ces exemples pour suggérer au fil du temps des recommandations plus intelligentes. Exemple d'interaction positive : la recommandation de Produits bancaires à des Contacts en utilisant Date de création = antérieure ou égale à une date passée d'au moins six mois.
De la même façon, les interactions négatives sont des enregistrements dans votre jeu de données qui représentent des résultats commerciaux indésirables, par exemple lorsqu'un client annule un achat sous 90 jours pour bénéficier d'un avantage ou d'une promotion. Les exemples d'interactions négatives sont facultatifs et peuvent améliorer la qualité des recommandations lorsqu'elles sont disponibles.
