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Terminologia de dados de recomendação

Terminologia de dados de recomendação

Ao usar o Criador de recomendaƧƵes do Einstein, Ʃ importante entender alguns termos que usamos para conjuntos de dados.

Objetos que formam uma recomendação

As recomendações do Einstein são baseadas em três tipos de objetos do Salesforce:

  • O objeto Itens recomendados contĆ©m os registros que vocĆŖ deseja recomendar. Por exemplo, vocĆŖ pode recomendar produtos financeiros, que sĆ£o armazenados no objeto Produto.
  • Ɖ no objeto InteraƧƵes que o Einstein localiza interaƧƵes armazenadas entre os objetos Itens recomendados e DestinatĆ”rio. Quando uma conta compra um produto, a interação Ć© armazenada no objeto Histórico do pedido.
  • O objeto DestinatĆ”rio contĆ©m os registros que recebem a recomendação. Talvez vocĆŖ esteja recomendando produtos financeiros a pequenas empresas, que sĆ£o armazenadas no objeto Conta.

    Para aprender mais sobre objetos, consulte Exemplos de tipo de objeto.

Nota
Nota HÔ um relacionamento de um para muitos entre o objeto Item recomendado, o objeto Interações e o objeto DestinatÔrio. Esses objetos podem ter relacionamentos de pesquisa ou mestre-detalhes. Para aprender mais sobre os relacionamentos entre esses objetos, consulte Considerações sobre a configuração do Criador de recomendações do Einstein.

Segmento

Um segmento Ć© um subconjunto do seu conjunto de dados.

Como o Einstein deriva seus padrƵes de seus dados, selecione registros relevantes para seu caso de uso definindo segmentos.

Após selecionar um objeto, você pode focar a recomendação em um segmento dos seus dados. Use a lógica de condição para filtrar seu conjunto de dados, o que cria um subconjunto desses dados. Por exemplo, se seus itens recomendados forem produtos bancÔrios, você poderÔ focar cartões de crédito. Caso seu objeto de destinatÔrio seja um contato, você poderÔ focar os clientes atuais que são proprietÔrios de imóvel residencial.

Segmento de destinatÔrio da Recomendação do Einstein

InteraƧƵes positivas e negativas

As interações positivas são registros em seu conjunto de dados que servem como exemplos de resultados bem-sucedidos passados entre o destinatÔrio e os itens recomendados. O Einstein aprende com esses exemplos para fazer recomendações mais inteligentes ao longo do tempo. Um exemplo de interações positivas é recomendar Produtos bancÔrios a contatos usando Data de criação = anterior ou igual a uma data de pelo menos seis meses.

Interações positivas de Recomendação do Einstein

Da mesma forma, as interações negativas são registros em seu conjunto de dados que representam resultados comerciais indesejÔveis, como quando um cliente cancela dentro de 90 dias para aproveitar uma promoção. Os exemplos de interações negativas são opcionais e podem melhorar a qualidade da recomendação quando estão disponíveis.

InteraƧƵes negativas de recomendaƧƵes do Einstein
 
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