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Terminologia de dados de recomendação
Ao usar o Criador de recomendaƧƵes do Einstein, Ʃ importante entender alguns termos que usamos para conjuntos de dados.
Objetos que formam uma recomendação
As recomendações do Einstein são baseadas em três tipos de objetos do Salesforce:
- O objeto Itens recomendados contém os registros que você deseja recomendar. Por exemplo, você pode recomendar produtos financeiros, que são armazenados no objeto Produto.
- à no objeto Interações que o Einstein localiza interações armazenadas entre os objetos Itens recomendados e DestinatÔrio. Quando uma conta compra um produto, a interação é armazenada no objeto Histórico do pedido.
- O objeto DestinatÔrio contém os registros que recebem a recomendação. Talvez você esteja recomendando produtos financeiros a pequenas empresas, que são armazenadas no objeto Conta.
Para aprender mais sobre objetos, consulte Exemplos de tipo de objeto.
Segmento
Um segmento Ć© um subconjunto do seu conjunto de dados.
Como o Einstein deriva seus padrƵes de seus dados, selecione registros relevantes para seu caso de uso definindo segmentos.
Após selecionar um objeto, você pode focar a recomendação em um segmento dos seus dados. Use a lógica de condição para filtrar seu conjunto de dados, o que cria um subconjunto desses dados. Por exemplo, se seus itens recomendados forem produtos bancÔrios, você poderÔ focar cartões de crédito. Caso seu objeto de destinatÔrio seja um contato, você poderÔ focar os clientes atuais que são proprietÔrios de imóvel residencial.
InteraƧƵes positivas e negativas
As interações positivas são registros em seu conjunto de dados que servem como exemplos de resultados bem-sucedidos passados entre o destinatÔrio e os itens recomendados. O Einstein aprende com esses exemplos para fazer recomendações mais inteligentes ao longo do tempo. Um exemplo de interações positivas é recomendar Produtos bancÔrios a contatos usando Data de criação = anterior ou igual a uma data de pelo menos seis meses.
Da mesma forma, as interaƧƵes negativas sĆ£o registros em seu conjunto de dados que representam resultados comerciais indesejĆ”veis, como quando um cliente cancela dentro de 90 dias para aproveitar uma promoção. Os exemplos de interaƧƵes negativas sĆ£o opcionais e podem melhorar a qualidade da recomendação quando estĆ£o disponĆveis.
