Opbyg salgsplaner på Data Cloud-datamodelobjekter (DMO'er) og Data Lake-objekter (DLO'er) i tillæg til CRM Analytics-datapipeline-datasæt. Data Cloud er grundlæggende dataplatform på tværs af Salesforce, så du genbruger data, som din organisation allerede administrerer og skalerer ud over licensgrænserne for Data Pipeline.
EditionsHeading
Tilgængelig i: både Salesforce Classic (ikke tilgængelig i alle organisationer) og Lightning Experience
Tilgængelig mod merpris i: Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition med Sales Planning kun på engelsk, og kun hvis du har Web Services API aktiveret
Hvorfor opbygge salgsplaner på Data Cloud-data
Datapipeline indeholder kun 50 licenser pr. organisation, uanset hvor mange Sales Planning-licenser du køber. Data Cloud er ikke begrænset på denne måde, så flere af dine managers samarbejder om planlægning uden ekstra licenskøb. Data Cloud-data fungerer også på tværs af de samme salgsplanlægningsfunktioner som CRM Analytics-data, herunder segmentering, områdejustering og stempling.
CRM Analytics-datapipeline-datakilder fortsætter med at fungere, og du bruger begge kildetyper i den samme organisation.
Bemærk Data Cloud bruger en anvendelsesbaseret model. Registreringer, som salgsplanlægning behandler, forespørger på eller analyserer for dine salgsplaner, forbruger Data Cloud-servicekreditter. Data Cloud måler og fakturerer denne anvendelse separat fra din datatilladelse for salgsplanlægning.
Segmentering med Data Cloud-data
Når du har tilsluttet en Data Cloud-kilde, fungerer planlægningsoplevelsen på samme måde, som den gør med CRM Analytics-data. I Segmentkonstruktør opdeler du segmenter efter specifikke felter, opretter segmenter med AI-hjælp og tildeler registreringer gennem registreringsudforskningen.
Områdeplanlægning med Data Cloud-data
Design områder med enten live-data eller kopierede data.
Live data – Design på de seneste registreringsdata uden at kopiere dem. Live-data understøtter rapport-, forespørgsels- og segmentdatakilder, op til 100.000 registreringer og 20 kolonner ad gangen. Felterne Breddegrad og Længdegrad er valgfri, men de er påkrævede for at vise individuelle placeringer på et kort. Forespørgsler om områdemodel og aggregering understøttes ikke med live data.
Kopierede data – Gem en statisk kopi af registreringer og deres placering i et datasæt. Kildeændringer afspejles ikke automatisk, så definer alle påkrævede felter og geografiske grænser, når du opretter kopien. Kopierede data tæller med i dine datatildelinger og understøtter aggregering og en række grænstyper.
Hvis du vil holde underliggende dataændringer fra at påvirke områdeudklipsning, skal du stemplere segmentet, før du opretter områdeplanen.
Segmentstempel
Stempling opretter et frosset datasæt, der kun indeholder data fra det stemplede segment. Stempler et segment for at udskære områder uden igangværende dataændringer, der påvirker planen.
Stemplede datasæt føjes til appen Salgsplanlægningsdata, som konfigurationen af Datapipelines opretter.
Når denne app ikke findes, oprettes datasæt i OAuth-brugerens personlige mappe, hvor andre brugere ikke kan få adgang til dem. Salgsplanlægning forsøger at flytte disse datasæt til den delte app, hver gang du åbner planen.
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
Indlæser
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.