Вы находитесь здесь:
Рекомендации по прогнозированию потребления
Просмотрите ключевые рекомендации, чтобы максимально использовать прогнозы на основе потребления.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Lightning Experience |
| Доступно в версиях: Enterprise, Unlimited with Sales и в Agentforce 1 Sales Edition |
Рекомендации по производительности
- При наличии более 14 миллионов записей для стандартных и настраиваемых объектов, вы несете более высокую стоимость кредита данных и страницы загружаются медленнее.
- Более частое параллельное посещение страниц может привести к повышению стоимости и задержке.
- В глубоких иерархиях пользователей пользователи более высокого уровня имеют доступ к гораздо большему количеству данных, что может привести к различной среде выполнения и производительности.
- Соотносите свои этапы продаж с категориями прогнозов. Чтобы повысить точность прогноза, настройте близкую вероятность на основе архивных данных.
- Холодный кэш также может повлиять на производительность.
- Чтобы минимизировать объем доступных данных, выберите минимальные периоды прогнозирования, например, 3 или 6 месяцев, а не более длительные, например, 12, 18 или 24 месяца.
Управление объемом данных и объектами
- Чтобы повысить производительность прогнозирования, объекты меры разделения по категории занятости и добавьте поле даты события.
- Во избежание ненужной загрузки данных создайте несколько объектов озера данных (DLO) или объектов модели данных (DMO) для больших прогнозов. Рекомендуем основывать ООД на определенных продуктах и использовать один DMO на тип прогноза.
- Извлеките каждый DMO из потока данных CRM или потока данных вне CRM.
- Во избежание ошибок и двусмысленности данных, избегайте объединения потоков данных CRM и не CRM в одном DMO.
- Чтобы объединить ежедневные или еженедельные данные в одну запись в месяц, сгруппируйте исходные данные посредством трансформации Data 360, что уменьшает объемы данных.
- Для дальнейшей оптимизации объема данных объедините несколько мер в одну запись, где возможно.
- Чтобы сохранить выброс бережливых данных, храните только нужные данные в основных DMO и регулярно сохраняйте старые данные в разных DMO.
- Чтобы оптимизировать обработку данных в настройках Data Cloud One, используйте отдельные пространства данных для разных функций.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
