소비 기반 데이터에 대한 DMO 만들기
소비 기반 데이터에는 예측할 각 제품 또는 서비스의 실제 사용 세부 사항과 향후 사용 예측이 포함됩니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Lightning Experience |
| 지원 제품: Enterprise, Sales와 함께 무제한 및 Agentforce 1 Sales Edition |
제품 또는 서비스 항목의 소비 라이프사이클을 추적하는 DMO와 고객 사용 데이터 및 기타 소비 세부 정보를 추적하는 DMO, 총 두 개의 DMO가 필요합니다. 예를 들어, 계산 스토리지 비즈니스의 소비를 예측하려면 다음 표에 제공된 세부 사항 및 필드를 사용하여 DMO를 만들 수 있습니다. 사용자 정의 데이터 모델 개체 만들기를 참조하십시오.
| 세부 사항 | 값 |
|---|---|
| 개체 레이블 | StorageService |
| 개체 API 이름 | StorageService |
| 개체 범주 | 기타 |
| 필드 레이블 | 데이터 유형 |
|---|---|
| OrganizationId | 텍스트 |
| ID | 텍스트(기본 키) |
| 이름 | 텍스트 |
| 계정 조회 | 텍스트 |
| 소유자 | 텍스트 |
| ContractValue | 숫자 또는 통화 이 필드의 데이터 유형은 사용자 정의 조정을 적용할 필드의 데이터 유형과 동일합니다. |
| 세부 사항 | 값 |
|---|---|
| 개체 레이블 | StorageUsage |
| 개체 API 이름 | StorageUsage |
| 개체 범주 | 기타 |
| 필드 레이블 | 데이터 유형 |
|---|---|
| OrganizationId | 텍스트 |
| ID | 텍스트(기본 키) |
| 스토리지 서비스 조회 | 텍스트 |
| 날짜 | 일자 시간 |
| MeterAmount | 숫자 |
| 예상됨 | 숫자 |
| 예측됨 | 숫자 |
소비 기반 DMO를 사용하여 DLO 만들기 및 매핑
DLO를 만들어 데이터 소스에서 소비 기반 데이터의 플로를 시작합니다. 사용자 정의 개체를 만들거나, Salesforce CRM 내에서 기존 개체를 사용하거나, Amazon S3를 활용하거나, 이러한 DLO를 설정하는 다른 옵션을 선택할 수 있습니다.
제품 또는 서비스 DMO용 DLO 하나와 소비 세부 정보 DMO용 DLO 하나, 총 두 개의 DLO가 필요합니다. 앞에서 언급한 스토리지 비즈니스 계산 예의 경우 다음 표에 제공된 정보를 사용하여 DLO를 해당 DMO와 매핑합니다. 매핑을 용이하게 하기 위해, DLO의 필드 이름을 DMO의 필드 이름과 동일하게 지정하는 것을 권장합니다. 데이터 모델 개체 매핑을 참조하십시오.
| DMO 필드 | 매핑 시 필드에 포함 |
|---|---|
| ID(기본 키) | 고유 ID. |
| 이름(Name__c) | 서비스 이름 |
| 계정 | 서비스의 계정 ID 계정 ID는 계정 개체의 ID와 일치해야 합니다. |
| 소유자 | 서비스의 소유자(사용자 ID) 사용자 ID는 사용자 개체의 ID와 일치해야 합니다. |
| OrganizationId | 18자 조직 ID를 사용합니다. 찾으려면 Developer Console을 열고 쿼리 편집기에서 다음 쿼리를 실행합니다.
|
| DMO 필드 | 매핑 시 필드에 포함 |
|---|---|
| ID(기본 키) | 고유 ID |
| Usecase | 서비스 ID 서비스 ID는 서비스 DMO의 ID와 일치해야 합니다. |
| MeterDate | 소비 날짜 및 시간 |
| MeterAmount | 각 사용 사례에 대한 소비량 |
| 예상됨 | 각 사용 사례에 대한 예상 소비 데이터 |
| 예측됨 | 각 사용 사례에 대해 예측된 소비 데이터 |
| OrganizationId | 18자 조직 ID를 사용합니다. 찾으려면 Developer Console을 열고 쿼리 편집기에서 다음 쿼리를 실행합니다.
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