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            Algoritmos de coincidencia utilizados con métodos de coincidencia

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            Algoritmos de coincidencia utilizados con métodos de coincidencia

            El método de coincidencia y sus algoritmos de coincidencia correspondientes forman parte de los criterios de coincidencia de la regla de coincidencia. Ayudan a determinar cómo se compara un campo específico en un registro con el mismo campo en otro registro y si los campos se consideran coincidencias.

            Ediciones necesarias

            Disponible en: Lightning Experience y Salesforce Classic
            Disponible en: Essentials Edition, Professional Edition, Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition

            Proporcionamos un método de coincidencia exacta y varios métodos de coincidencia parcial. Cuando se selecciona el método de coincidencia exacta, se utiliza el algoritmo de coincidencia exacta para comparar los campos. Cuando se selecciona un método de coincidencia parcial, se utilizan varios algoritmos de coincidencia parcial para comparar los campos.

            Se puede utilizar más de un algoritmo de coincidencia para comparar un campo. Cada algoritmo de coincidencia se puntúa basándose en lo cerca que está de los campos. Los campos que se están comparando no distinguen entre mayúsculas y minúsculas.

            Algoritmos de coincidencia disponibles con el método de coincidencia exacta

            Algoritmo coincidente Descripción
            Exacta Determina si dos cadenas son iguales. Por ejemplo, salesforce.com y Salesforce no se consideran una coincidencia porque no son idénticas. El algoritmo devuelve una puntuación de coincidencia de 0.

            Algoritmos de coincidencia disponibles con métodos de coincidencia parcial

            Algoritmo coincidente Descripción
            Acrónimo Determina si un nombre comercial coincide con sus siglas. Por ejemplo, Microdispositivos avanzados y su abreviatura AMD se consideran una coincidencia, devolviendo una puntuación de 100.
            Modificar distancia Determina la similitud entre dos cadenas basándose en el número de eliminaciones, inserciones y sustituciones de caracteres necesarias para transformar una cadena en la otra. Por ejemplo, Vicepresidente de ventas compara Vicepresidente de ventas con una puntuación de 73.
            Iniciales

            Determina la similitud de dos conjuntos de iniciales en nombres personales. Por ejemplo, el nombre Jonathan y su J inicial coinciden y devuelven una puntuación de 100.

            Nota
            Nota Cuando Nombre se establece como coincidencia parcial y Apellidos se establece como coincidencia exacta, en el índice, las iniciales incluyen la última letra del nombre de un contacto. Por ejemplo, Jane Smith se indexa como jesmith en vez de jsmith. Para hacer coincidir solo la primera inicial de un nombre, cree una regla de coincidencia personalizada con Nombre y Apellidos establecidos como coincidencia parcial.
            Distancia de Jaro-Winkler Determina la similitud entre dos cadenas basándose en el número de sustituciones de caracteres necesarias para transformar una cadena en la otra. Este método es mejor para cadenas cortas, como nombres personales. Por ejemplo, Johnny coincide con Johny con una puntuación de 97.
            Distancia del teclado Determina la similitud entre dos cadenas en base al número de eliminaciones, inserciones y sustituciones de caracteres necesarias para transformar una cadena en la otra, ponderadas por la posición de las teclas del teclado.
            Distancia de Kullback Liebler Determina la similitud entre dos cadenas basándose en el porcentaje de palabras en común. Por ejemplo, Director de ingeniería compara Director de ingeniería con una puntuación de 65.
            Metaphone 3 Determina la similitud entre dos cadenas basándose en sus sonidos. Este algoritmo intenta explicar las irregularidades entre idiomas y funciona bien para nombres y apellidos. Por ejemplo, José coincide con José con una puntuación de 100.
            Variante de nombre Determina si dos nombres son una variación entre sí. Por ejemplo, Bob es una variación de Robert y devuelve una puntuación de coincidencia de 100. Bob no es una variación de Bill y devuelve una puntuación de 0.
            Alineación de sílabas

            Determina la similitud entre dos cadenas basándose en sus sonidos. En primer lugar, las cadenas de caracteres se convierten en cadenas de sílabas. A continuación, las cadenas de sílabas también se comparan y puntúan utilizando el algoritmo Modificar distancia. Este algoritmo de coincidencia funciona bien para nombres de empresa.

            Por ejemplo, Alineación de sílabas otorga al Departamento de Energía y al Departamento de Trabajo una puntuación relativamente baja de 59. Las secuencias de sílabas de estos dos nombres de empresa difieren más que sus secuencias de caracteres (la energía suena muy diferente de la mano de obra). Modificar distancia da a las dos cadenas una puntuación de 74. Por lo tanto, Alineación de sílabas funciona mejor porque las dos cadenas no son buenas candidatas de coincidencia.
             
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