Considérations relatives à la configuration du Score des opportunités
Prenez connaissance des considérations importantes avant de configurer le Score des opportunités.
Éditions requises
| Disponible avec : Lightning Experience dans les éditions Performance et Unlimited avec Sales Cloud. Dans Enterprise Edition with Sales Cloud, cette fonctionnalité nécessite le complément Agentforce ou Revenue Intelligence. |
Considérations générales
- Activez Data 360 dans votre organisation avant d'activer cette fonctionnalité.
- Vous ne pouvez pas utiliser le Score des opportunités Einstein et le Score des opportunités en même temps.
- Lorsque vous activez le Score des opportunités, le système désactive automatiquement le Score des opportunités Einstein.
- Les utilisateurs qui ont accès à Inspection du pipeline ou Prévisions du pipeline peuvent afficher les scores sans avoir besoin de nouvelles autorisations utilisateur.
- Si vous clonez le modèle et créez plusieurs versions, tous les scores sont réécrits dans le même objet Opportunité. Le système obtient simplement le dernier score.
- La désactivation du Score des opportunités retire la colonne de score des pages de liste et le composant de score des pages d'enregistrement d'opportunité. Les actifs du cadre de score créés pour cette fonctionnalité sont supprimés. Les actifs Data Cloud ne sont pas supprimés, les scores précédemment calculés ne sont pas supprimés et les flux de données ne sont pas retirés.
Considérations relatives aux données
- Les données des opportunités et les données historiques des opportunités sont des sources de données obligatoires pour le modèle.
- Entraînez le modèle uniquement lorsque vous avez au moins 200 opportunités fermées-gagnées et 200 opportunités fermées-perdues. L'entraînement peut commencer avec n'importe quel volume, mais si le volume est inférieur au minimum, l'entraînement échoue, le modèle reste inactif et les actifs associés sont supprimés. Vous aurez besoin de suffisamment de données et devez redémarrer la configuration pour réessayer.
- Lorsqu'une nouvelle opportunité contient peu d'informations, le modèle s'appuie sur les modèles appris pendant l'entraînement pour générer un score.
Utilisation du crédit
- Les transformations utilisées pour l'entraînement consomment des crédits Data 360.
- La génération de scores consomme également des crédits Data 360, soit environ 3 500 crédits par million d'opportunités.
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