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Visibilidade e previsões do pipeline de vendas
Considerações sobre a configuração da pontuação de oportunidade

Considerações sobre a configuração da pontuação de oportunidade

Revise considerações importantes antes de configurar a Pontuação de oportunidade.

Edições obrigatórias

Disponível em: Lightning Experience nas edições Performance e Unlimited com o Sales Cloud. Na edição Enterprise com o Sales Cloud, esse recurso requer o complemento Agentforce ou Inteligência de receita.

Considerações gerais

  • Habilite o Data 360 em sua organização antes de ativar esse recurso.
  • Não é possível usar a Pontuação de oportunidade do Einstein e a Pontuação de oportunidade ao mesmo tempo.
  • Quando você ativa a Pontuação de oportunidade, o sistema desativa automaticamente a Pontuação de oportunidade do Einstein.
  • Usuários com acesso à Inspeção do pipeline ou Previsões do pipeline podem visualizar pontuações sem precisar de novas permissões de usuário.
  • Se você clonar o modelo e criar várias versões, todas as pontuações serão gravadas no mesmo objeto de oportunidade. O sistema simplesmente obtém a pontuação mais recente.
  • Desativar a Pontuação de oportunidade remove a coluna de pontuação das páginas de lista e o componente de pontuação das páginas de registro de oportunidade. Ativos de estrutura de pontuação criados para esse recurso são excluídos. Ativos do Data Cloud não são excluídos, pontuações calculadas anteriormente não são excluídas e fluxos de dados não são removidos.

Considerações de dados

  • Dados de oportunidade e dados de oportunidade históricos são fontes de dados obrigatórias para o modelo.
  • Treine o modelo apenas depois de ter pelo menos 200 oportunidades fechadas e ganhas e 200 oportunidades fechadas e perdidas. O treinamento pode começar com qualquer volume, mas, se o volume estiver abaixo do mínimo, o treinamento falhará, o modelo permanecerá inativo e os ativos relacionados serão excluídos. Você precisará de dados suficientes e precisará reiniciar a configuração para tentar novamente.
  • Quando uma nova oportunidade tem informações mínimas, o modelo conta com padrões aprendidos durante o treinamento para gerar uma pontuação.

Uso do crédito

  • As transformações usadas para treinamento consomem créditos do Data 360.
  • Gerar pontuações também consome créditos do Data 360, cerca de 3.500 créditos por 1 milhão de oportunidades.
 
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