Att tänka på vid konfigurering av säljprojektbetyg
Gå igenom viktiga saker att tänka på innan du konfigurerar Säljprojektbetyg.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Lightning Experience i versionerna Prestanda och Unlimited med Sales Cloud. I Enterprise Edition med Sales Cloud kräver denna funktion tillägget Agentforce eller Revenue Intelligence. |
Allmänna överväganden
- Aktivera Data 360 i din organisation innan du slår på denna funktion.
- Det går inte att använda Einstein Säljprojektbetyg och Säljprojektbetyg samtidigt.
- När du slår på Säljprojektbetyg inaktiverar systemet automatiskt Einstein Säljprojektbetyg.
- Användare med åtkomst till Pipelineinspektion eller Pipelineprognoser kan se betyg utan att behöva nya användarbehörigheter.
- Om du klonar modellen och skapar flera versioner skrivs alla betyg tillbaka till samma säljprojektobjekt. Systemet får bara det senaste betyget.
- Att stänga av Säljprojektbetyg tar bort betygskolumnen från listsidor och betygskomponenten från säljprojektpostsidor. Betygsramtillgångar som skapats för denna funktion tas bort. Data Cloud-tillgångar tas inte bort, tidigare beräknade betyg tas inte bort och dataströmmar tas inte bort.
Att tänka på vad gäller data
- Säljprojektdata och historiska säljprojektdata är obligatoriska datakällor för modellen.
- Träna modellen först efter att du har minst 200 avslutade vunna och 200 avslutade förlorade säljprojekt. Utbildning kan börja med vilken volym som helst, men om volymen är under miniminivån misslyckas utbildningen, modellen förblir inaktiv och relaterade tillgångar tas bort. Du behöver tillräckligt med data och måste starta om konfigurationen för att försöka igen.
- När ett nytt säljprojekt har minimal information förlitar sig modellen på mönster som lärts in under utbildningen för att skapa ett betyg.
Kreditanvändning
- Transformationer som används för utbildning konsumerar Data 360-krediter.
- Att skapa betyg konsumerar även Data 360-krediter, ungefär 3 500 krediter per 1 miljon säljprojekt.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
