設定機會評分的考量事項
設定「機會評分」之前,請先檢閱重要考量事項。
必要版本
| 提供版本：具備 Sales Cloud 的 Lightning Experience Performance 和 Unlimited Edition。在具備 Sales Cloud 的 Enterprise Edition 中,此功能需要 Agentforce 或 Revenue Intelligence 附加元件。 |
一般考量事項
- 開啟此功能之前,請先在您的組織中啟用 Data 360。
- 您無法同時使用「Einstein 機會評分」和「機會評分」。
- 當您開啟「機會評分」時,系統會自動停用 Einstein 機會評分。
- 具有「銷售管道檢查」或「銷售管道預測」存取權的使用者可以檢視分數,而不需要新的使用者權限。
- 如果您複製模型並建立多個版本,則所有評分都會寫回相同的機會物件。系統只會取得最新的評分。
- 關閉「機會評分」會從清單頁面移除評分欄,並從機會記錄頁面移除評分元件。系統會刪除為此功能建立的評分架構資產。Data Cloud 資產不會刪除、先前計算的分數不會刪除,且不會移除資料串流。
資料考量事項
- 機會資料和歷程記錄機會資料是模型的必要資料來源。
- 只有在您擁有至少 200 個已結束成交和 200 個已結束未成交機會之後,才訓練模型。訓練可以從任何量開始,但如果數量低於最低值,訓練會失敗,模型會保持未啟用,且相關資產會刪除。您將需要足夠的資料,且必須重新啟動設定才能再試一次。
- 當新機會具有最少資訊時,模型會依賴在訓練期間學習的模式來產生分數。
信用額度使用量
- 用於訓練的轉換會耗用 Data 360 信用額。
- 產生評分也會耗用 Data 360 點數,每 1 百萬個機會約 3,500 點數。
此文章是否解決您的問題？
請讓我們知道，以便我們改進！
