Выбор пространства данных для определения рейтингов возможностей
Храните и читайте данные для прогнозируемых моделей, выбрав централизованное пространство данных. Убедитесь, что все данные, необходимые для прогнозируемой модели оценки возможностей, хранятся в одном пространстве данных.
Требуемые версии
Доступно в версиях: Lightning Experience в выпусках Performance и Unlimited с Sales Cloud. В версии Enterprise Edition с Sales Cloud эта функция требует надстройки Agentforce или Revenue Intelligence.
Требуемые полномочия пользователя
Для выбора пространства данных:
Настройка приложения
На значке шестеренки выберите «Salesforce Go», а потом найдите «Рейтинг возможности» на начальной странице Salesforce Go.
В разделе «Заполнение предварительных требований» выберите пространство данных, содержащее все данные, необходимые для определения рейтингов возможностей.
Нажмите кнопку Сохранить.
Примечание
После сохранения выбор изменить невозможно.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
Загрузка
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
