Trainieren des Modells zum Bewerten von Opportunities
Erstellen Sie ein Prognosebewertungsmodell aus Ihren geschlossenen Opportunities, damit Vertriebsteams in der Pipeline-Untersuchung und Pipeline-Prognosen die Kategorien "Gesund", "Vorsicht" und "Gefährdet" angezeigt werden.
Erforderliche Editionen
Verfügbarkeit: Lightning Experience in der Performance und Unlimited Edition mit Sales Cloud. In der Enterprise Edition mit Sales Cloud ist für diese Funktion das Add-On "Agentforce" oder "Umsatzintelligenz" erforderlich.
Erforderliche Benutzerberechtigungen
Trainieren des Opportunity-Bewertungsmodells:
"Anwendung anpassen" UND "Alle Daten modifizieren"
Die Opportunity-Bewertung trainiert Ihre historischen geschlossenen Opportunities und kann auch Interaktionsdaten und Vertriebsmethodendaten verwenden, wenn diese Datenquellen unter "Setup" verfügbar und ausgewählt sind. Die Schulung erstellt das Modell, das offene Opportunities Bewertungskategorien und Faktorenerklärungen zuweist. Bestätigen Sie die Datenbereitschaft, bevor Sie mit dem Training beginnen.
Hinweis
Das Modell verwendet nur die Datenquellen, die beim Erstellen der Bewertungskonfiguration verfügbar sind. Wenn Sie später eine andere Quelle aktivieren, beispielsweise die Vertriebsmethodik, deaktivieren Sie die Opportunity-Bewertung, aktivieren Sie sie erneut und erstellen Sie eine neue Konfiguration, damit das Modell alle verfügbaren Quellen verwenden kann.
Wählen Sie im Zahnradmenü Salesforce Go aus und suchen Sie dann auf der Salesforce Go-Startseite nach Opportunity-Bewertung.
Klicken Sie neben "Bewertungs-Framework erstellen" auf Einrichten.
Warten Sie auf die Erfolgsmeldung, in der aufgeführt ist, welche Datenquellen konfiguriert sind und welche nicht.
Klicken Sie auf Modell trainieren.
Klicken Sie zum Überprüfen der Datenbereitschaft für das Training neben "Modell trainieren" auf Framework überprüfen.
Überprüfen Sie, ob Ihre Organisation die Anforderungen an geschlossene und gewonnene Datenmengen erfüllt und ob die von Ihnen unter "Setup" ausgewählten Datenquellen verfügbar sind. Wenn die Bereitschaft nicht erfüllt ist, beheben Sie die Datenlücken, bevor Sie mit dem Training beginnen.
Klicken Sie auf Modell trainieren.
Warten Sie einen Tag, bis Bewertungen generiert werden.
Nachdem das Modell trainiert und Bewertungen generiert wurden, fügen Sie der Opportunity-Datensatzseite die Komponente "Opportunity-Bewertung" hinzu und legen Sie Bewertungsschwellenwerte fest.
Konnten Sie Ihr Problem mithilfe dieses Artikels lösen?
Geben Sie uns Feedback, damit wir uns verbessern können.
Laden
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.