Du er her:
Lære opp modellen til å score salgsmuligheter
Bygg en prediktiv scoringsmodell fra avsluttede salgsmuligheter slik at salgsteam ser kategoriene Tilpasset, Forsiktig og Risikert i Pipeline Inspection og Pipeline Forecasting.
Bygg en prediktiv scoringsmodell fra avsluttede salgsmuligheter slik at salgsteam ser kategoriene Tilpasset, Forsiktig og Risikert i Pipeline Inspection og Pipeline Forecasting.
| Tilgjengelig i Lightning Experience i Performance og Unlimited Edition med Sales Cloud. I Enterprise Edition med Sales Cloud krever denne funksjonen tillegget Agentforce eller Omsetningsintelligens. |
| Nødvendig brukertillatelse | |
|---|---|
| Slik lærer du opp salgsmulighetsscoremodellen: | Tilpasse program OG Endre alle data |
Salgsmulighetsscore lærer opp historiske avsluttede salgsmuligheter, og kan også bruke engasjementsdata og salgsmetodikkdata når disse datakildene er tilgjengelige og valgt i Oppsett. Opplæring oppretter modellen som tildeler scorekategorier og faktorforklaringer til åpne salgsmuligheter. Bekreft dataklargjøring før du starter opplæring.
Modellen bruker bare de tilgjengelige datakildene når du oppretter scoringskonfigurasjonen. Hvis du senere slår på en annen kilde, for eksempel salgsmetodologi, slår du av Salgsmulighetsscore, slår den på igjen og oppretter en ny konfigurasjon slik at modellen kan bruke alle tilgjengelige kilder.
Vent til meldingen om vellykket utførelse viser hvilke datakilder som er konfigurert og hvilke som ikke er.
Kontroller at organisasjonen oppfyller kravene til avsluttet-vunnet- og avsluttet-tapt-volum, og at datakildene du valgte i oppsettet, er tilgjengelig. Hvis klargjøringen ikke oppfylles, løser du gapene i dataene før du starter opplæring.
Vent en dag til score genereres.
Når modellen er opplært og score genereres, legger du til Salgsmulighetsscore-komponenten på salgsmulighetspostsiden og angir score terskler.

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.