Bygg en prediktiv betygsmodell från dina avslutade säljprojekt så att säljteam ser kategorierna Hälsosam, Försiktighet och Risk i Pipelineinspektion och Pipelineprognoser.
| Tillgängliga i: Lightning Experience i versionerna Prestanda och Unlimited med Sales Cloud. I Enterprise Edition med Sales Cloud kräver denna funktion tillägget Agentforce eller Revenue Intelligence. |
| Användarbehörigheter som krävs | |
|---|---|
| För att utbilda modellen Säljprojektbetyg: | Anpassa program och Ändra alla data |
Säljprojektbetyg utbildar om dina historiska avslutade säljprojekt och kan även använda engagemangsdata och säljmetoddata när dessa datakällor är tillgängliga och valda i Inställningar. Utbildning skapar modellen som tilldelar betygskategorier och faktorförklaringar till öppna säljprojekt. Bekräfta databeredskap innan du börjar träna.
Modellen använder endast de datakällor som är tillgängliga när du skapar betygskonfigurationen. Om du senare slår på en annan källa, till exempel försäljningsmetodik, stäng av Säljprojektbetyg, slå på det igen och skapa en ny konfiguration så att modellen kan använda alla tillgängliga källor.
Vänta på framgångsmeddelandet som listar vilka datakällor som är konfigurerade och vilka som inte är det.
Bekräfta att din organisation uppfyller volymkraven för avslutade vunna och avslutade förlorade och att de datakällor du valde i inställningarna är tillgängliga. Om beredskapen inte uppfylls, åtgärda dataluckorna innan du börjar träna.
Vänta en dag på att betyg ska skapas.
När modellen har utbildats och betyg har skapats, lägg till komponenten Säljprojektbetyg på säljprojektpostsidan och ange betygströsklar.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.