Bruk Salgsmulighetsscore-kolonnen til raskt å identifisere gode, forsiktige og risikobare avtaler under behandling. Sorter og skann scorekategorier slik at du kan fokusere veiledning og oppfølging på avtalene som trenger oppmerksomhet først.
| Tilgjengelig i Lightning Experience i Performance og Unlimited Edition med Sales Cloud. I Enterprise Edition med Sales Cloud krever denne funksjonen tillegget Agentforce eller Omsetningsintelligens. |
| Nødvendig brukertillatelse | |
|---|---|
| For å vise salgsmulighetsscore i Pipeline Inspection: | Tillatelsene Pipeline Inspection-bruker |
Be Salesforce-administratoren om å slå på Salgsmulighetsscore og legge til Salgsmulighetsscore-kolonnen i Pipeline Inspection-visningene du bruker.
Salgsmulighetsscore viser hvor sannsynlig det er at en åpen salgsmulighet avsluttes som vunnet, med kategoriene Tilpasset, Forsiktig og Risikert. Bruk kategoriene til å prioritere pipelinevurderingene. Hvis organisasjonen tidligere har vist eldre nivåbaserte Einstein, erstatter Salgsmulighetsscore denne opplevelsen med disse kategoriene og detaljer om rikere faktorer.
Du kan vise salgsmulighetsscore på samme måte på siden Pipeline-prognoser.
Hvis du ikke ser kolonnen, legger du den til i visningen eller ber Salesforce-administratoren gjøre den tilgjengelig.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.