Agentforce 銷售指導員的道德指引

工作人員使用者建立

為 AI 工作人員使用個人名稱時,務必確定明確提及工作人員的功能,以保持對其 AI 性質的透明度。使用描述函數、工作或工作的名稱,而非執行該功能的工作人員。例如,Acme 的 AI 銷售指導員。

以文字稿為基礎的評估

我們建議不要指示工作人員針對語氣、身體語言或臉部表達等方面提供回饋意見,因為 Agentforce 銷售指導的評估僅以文字記錄為基礎。工作人員可以準確評估簡報內容,但無法評估非文字提示。專注於與結構、清晰度和重要訊息傳遞相關的回饋意見,可確保獲得最可靠的結果。

呈現率分數

建議不要指示工作人員「評分」代表的說話點,因為大型語言模型 (LLM) 會在以分類為基礎的評分中導入變異性和隨機性。雖然 LLM 優於分析資料中的模式並提供寶貴的洞察,但並非針對一致的績效評分而設計。提示對績效的 LLM 分數可能會導致評估變異性。因此,使用 LLM 為宣傳或簡報評分可能會導致評估不一致或不可靠。如需更準確的回饋意見,請專注於使用工作人員進行內容評估,例如傳訊的清晰度和包含重點。

已知 AI 限制

• 人工幻覺:AI 可能會不小心填補間隙,或根據在訓練期間學習的模式做出假設。針對 Agentforce 銷售指導,AI 可以發明資訊來填入遺漏的詳細資料,或不準確地假設特定情況的內容。
• 錯誤解譯文字:不同的語音變化、同語語和發音可能會導致 AI 文字記錄者誤解文字,導致文字記錄不正確。錯誤解譯文字可能會導致句子沒有語法意義,這會影響文字稿的解譯,並造成發言者意圖的誤解。

  若要解決文字錯誤的解譯,使用者可以在演說時在角色扮演工作階段期間檢閱即時文字記錄,以允許即時驗證文字記錄。

  

  備註 此功能不適用於待處理工作階段。
• 錯誤: LLM 使用瑕疵文字記錄 (例如虛偽或誤解) 可能會導致評估不正確,因為分析以不準確或不完整的資料為基礎。