Loading
Торговые агенты на основе искусственного интеллекта
Ответы на сообщения эл. почты по уходу за интересом пакетного тестирования в центре тестирования

Вы находитесь здесь:

  1. Справка Salesforce
  2. Документы
  3. Агенты искусственного интеллекта для продаж

Ответы на сообщения эл. почты по уходу за интересом пакетного тестирования в центре тестирования

Чтобы увидеть, как агент по уходу за интересами создает электронные ответы потенциальным клиентам посредством сведений о записи потенциального клиента и действия шаблона напоминания «Черновик ответа», используйте центр тестирования.

Требуемые версии

Доступно в версиях: Lightning Experience в выпусках Enterprise, Performance и Unlimited с Sales и Einstein for Sales.
Необходимые полномочия пользователя
Для настройки и тестирования Agentforce Lead Nurturing: Настройка агента Agentforce SDR

В центре тестирования задайте условия тестирования, загрузите CSV-файл и просмотрите итоговые электронные ответы.

  1. Введите строку «Центр тестирования» в поле «Быстрый поиск» в меню «Настройка». Потом нажмите «Центр тестирования».
  2. Нажмите «Создать тест».
  3. Введите имя теста и выберите в качестве тестируемого агента торгового представителя Agentforce. При желании добавьте описание теста. Нажмите «Далее».
  4. На странице условий тестирования нажмите «Добавить контекстные переменные». Переменные контекста определяют условия сценария тестирования, например, тестирование интересов, контактов или организаций-лиц, вводные сообщения эл. почты или ответы и т. д.
  5. В списке переменных контекста выберите переменные, необходимые для теста. Потом нажмите «Далее».
    Для тестирования электронных ответов выберите переменные «Тип записи», «Сценарий эл. почты», «Код средства отслеживания этапов каденции действий», «Запись», «Текст сообщения эл. почты» и «Inbox включен» ответственного за интерес.
  6. Во вкладке «Тестовые данные» по умолчанию выбран параметр «Загрузить тестовые сценарии (.csv)». Используйте этот параметр для создания и загрузки CSV-файла. Чтобы загрузить CSV-файл, содержащий столбцы, необходимые для тестирования, щелкните «Шаблон». Вы будете заполнять только столбцы, необходимые для тестирования электронных ответов.
  7. Откройте CSV-файл шаблона в редакторе электронных таблиц, например, Microsoft Excel или Google Sheets. Удалите данные структурного нуля, начинающиеся со второй строки. Потом заполните строки записями интересов, контактов или организаций-лиц и связанными значениями контекста, определяющими сценарий тестирования электронной почты. В подталкивающих электронных сообщениях CSV-файл содержит следующие столбцы.
    • Реплика: запрос, отправленный в LLM для инициирования составления электронного ответа.
    • Ожидаемый субагент: субагент, используемый для создания черновика электронного сообщения.
    • Ожидаемые действия: действие агента, используемое для создания черновика сообщения эл. почты.
    • Ожидаемый ответ: тип ответа, запрошенный у агента.
    • Оркестрация переменной контекста: сценарий тестирования электронной почты. В данном случае сценарий будет «Подталкивание».
    • Context Variable currentRecordId: Это код записи интереса, контакта или организации-лица, с которыми нужно протестировать.
    • Действие переменной контекстаCadenceStepTrackerId: Ваш агент использует каденции Sales Engagement для организации охвата. Это код средства отслеживания этапов каденции электронной почты, связанного с записью интереса, контакта или организации-лица. В центре тестирования используйте фиктивный код 8HF000000000000.
    • Context Variable currentObjectApiName: имя тестируемого объекта. Допустимые значения: интерес и контакт. Для тестирования организаций-лиц используйте «Контакт».
    • Электронная почта переменной контекста: текст сообщения эл. почты потенциального клиента, на которое отвечает агент.
    • Context Variable Lead_Owner_has_Inbox: указывает, включен ли Inbox у ответственного за запись. Чтобы разрешить агенту добавлять ссылку на резервирование встречи в ответ, Inbox должен быть включен для ответственного за запись. Допустимые значения: True и False.

    Заполните строки CSV-файла в соответствии с данными рекомендациями.

    ИМЯ СТОЛБЦА Разные значения в строке? Значение ввода Сведения
    Реплика Нет Ответьте на это сообщение эл. почты. Не планируйте электронное сообщение. Ваш ответ должен быть текстовым, а не JSON.  
    Ожидаемый субагент Нет Ответ потенциальному клиенту  
    Ожидаемые действия Да ['Answer QuestionsWithKnowledge', 'DraftQuestionAnswerEmail']

    Это значение изменится в зависимости от emailBody.

    Если emailBody содержит запрос продукта, используйте ['AnswerQuestionsWithKnowledge', 'DraftQuestionAnswerEmail']

    Если emailBody содержит только запрос на встречу, используйте ['DraftMeetingRequestEmail']

    Если emailBody содержит только вопрос не по теме, используйте ['DraftGenericReplyEmail']
    Ожидаемый ответ Нет Электронное сообщение с ответом составлено успешно.  
    Оркестрация переменной контекста (сценарий электронной почты) Нет Ответ  
    Context Variable currentRecordId Да Действительный код записи Для тестирования электронной почты подталкивания это единственный столбец, который будет содержать разные значения в строке. Код записи отображается в URL-адресе страницы сведений о записи.
    Действие переменной контекстаCadenceStepTrackerId Нет 8HF000000000000 Это фиктивное значение, используемое для тестирования.
    Context Variable currentObjectApiName Нет Интерес или контакт Для тестирования организаций-лиц используйте «Контакт».
    EmailBody переменной контекста Да Какие продукты вы предлагаете? Существует три типа реплик SDR Email Body для ответов, запроса продукта, запроса на встречу и вопроса вне темы.
    Контекстная переменная интереса_владельца_has_Inbox Да Истина Может быть истинным или ложным
    Ниже указан пример действительного CSV- файла для тестирования электронных ответов интересам.Пример CSV-файла для пакетного тестирования электронных ответов SDR.
  8. На экране тестовых данных нажмите «Загрузить файлы». Выберите созданный CSV-файл и нажмите «Открыть». После завершения загрузки нажмите «Готово».
  9. В окне «Оценки» отображается список доступных оценок качества вывода. Выберите оценки для отображения для созданного вывода. Потом нажмите «Сохранить и запустить».
    Новый тест отображается в списке тестов в центре тестирования.
  10. Чтобы выполнить тест, нажмите на имя теста в списке тестов.

Агент создает ответное сообщение эл. почты каждому потенциальному клиенту посредством параметров, указанных в CSV-файле. Созданный вывод и оценки отображаются в списке результатов тестирования. Поскольку вы фактически не отправляете созданное электронное сообщение во время тестирования, ошибки планирования электронной почты могут появиться в результатах. Эти ошибки можно игнорировать.

Проверьте результаты, чтобы проверить, соответствуют ли созданные электронные сообщения вашим бизнес-требованиям.

 
Загрузка
Salesforce Help | Article