Etter en nettchat eller avslutningen av e-postutvidelsen oppdaterer kvalifikasjonsagenten salgsemneposten med en rangering. Kvalifikasjonsagenten genererer også et sammendrag som inkluderer grunnlaget for rangeringen og en foreslått handling for selgeren.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Lightning Experience i Enterprise, Performance og Ubegrenset Edition med Einstein for Sales.
Standarddeler i kvalifikasjonssammendraget inkluderer.
Rangering og begrunnelse for salgsemnerangering.
Kanal – nett- eller e-postsamtaler.
Antall interaksjoner.
Hvis noen av de nødvendige feltene (definert under veiledet konfigurasjon) ikke er fylt ut i Salgsemne-posten.
Foreslått handling for brukeren.
Sammendrag av samtalen
Nøgleindsigter
Brukerinndataene inkluderer.
Ideell kundeprofil
Meldingsøkt
Salgsemnepost
Nødvendige felt
Merk Du kan oppdatere sammendragets struktur og innhold ved å oppdatere Qualify Lead-meldingen.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
