Olet tässä:
periods_ago
Palauttaa lausekkeen ajanjakson alkamispäivän, joka on määritetty määrä lausekejaksoja ennen muuta päivämäärää Salesforce Spiffissa.
Palauttaa lausekkeen ajanjakson alkamispäivän, joka on määritetty määrä lausekejaksoja ennen muuta päivämäärää Salesforce Spiffissa.
| Käytettävissä: Salesforce Classicissa (ei kaikissa organisaatioissa) ja Lightning Experiencessa |
| Käytettävissä: Enterprise Edition-, Unlimited Edition- ja Developer Edition -versioissa. |
| Käytettävissä lisämaksusta: Professional Edition ja Web Services API käytössä |
periods_ago(start_date, number_of_periods)| Argumentti | Pakollinen? | Kuvaus |
|---|---|---|
| start_date | Pakollinen | Arvioitava päivämääräarvo. Tämä argumentti tukee kaikkia päivämääräfunktioita. Jos haluat määrittää päivämäärän merkkijonoksi muodossa VVVV-KK-PP, käytä date()-funktiota ja sulje merkkijono kaksoislainausmerkkeihin. |
| number_of_periods | Pakollinen | Kokonaisluku, joka määrittää edessä tai jäljessä olevien lausumien ajanjaksojen määrän, johon päivämäärä löytyy. Positiiviset arvot laskevat menneet ajanjaksot ja negatiiviset arvot laskevat tulevat ajanjaksot. |
Palauta alkamispäivä lausekkeen ajanjaksolle, joka on kolme ajanjaksoa ennen tämänhetkistä päivämäärää.
=periods_ago(Now, 3)
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.