了解 Agentforce 服务代理
Agentforce 服务代理自主处理服务任务和客户交互。了解它及其利用的功能。
所需的 Edition
| 适用于:Lightning Experience。 |
| 适用于:Enterprise、Performance、Unlimited 和 Developer Edition, 带有 Einstein for Service、Einstein Platform 或 Agentforce for Service 加载项。 |
| 要将增强消息传递渠道与 AI 客服人员一起使用,请查看所需版本。 |
Agentforce 是一个包含用于创建、自定义和测试 AI 客服人员的工具的平台。AI 客服人员是面向目标的自主 AI 应用程序,用于执行任务和业务交互。他们可以启动和完成一系列任务,处理自然语言对话,并安全地提供从业务数据中提取的相关答案。客服人员会随着每次交互进行调整和改进。有关更多信息,请查看什么是客服人员。
Agentforce 服务代理 (ASA) 是一种专门处理服务用例的 AI 代理。它可以在消息传递渠道中支持客户,处理传入个案,并解决常见查询。与 Einstein 机器人相似,ASA 也可以将复杂或敏感的对话转移到实时服务代表。
ASA 利用其他功能完成任务,包括消息传递、全方位、提示生成器和 Agentforce 数据库。
- 消息传递和全方位
- 与增强 Einstein 机器人相似,您可以将 Agentforce 服务客服人员添加到增强消息传递渠道,并使用全方位流路由对话。通过增强聊天,将 AI 客服人员添加到网站或移动应用程序。通过 WhatsApp、Facebook Messenger、LINE、Apple Messages for Business 或 SMS 渠道,您可以在熟悉的环境中为客户提供支持。您还可以通过自带渠道 (BYOC) 使用外部消息传递服务。
- 提示生成器
- AI 客服人员和其他生成式 AI 功能使用提示模板来完成任务和生成高质量的响应。提示模板可重复使用,使用个案驱动的提示,您可以在提示生成器中创建、测试和管理。要包含更改提示模板的信息,例如客户名称、联系人信息和产品价格,您可以将合并字段添加到模板。您也可以将流和 Apex 添加到提示模板。
- Agentforce 数据库
- 通过检索扩充生成 (RAG ) , AI 客服人员可以在您的 Salesforce 数据和其他相关信息中安全地搜索、检索和整理响应。使用 Agentforce 数据库,轻松将数据源和 RAG 添加到 AI 客服人员。数据库包含 RAG 的关键元素,例如矢量数据存储、搜索索引和检索器。您可以将数据源(例如 Knowledge 库和文件)添加到数据库中,而无需离开客服人员生成器。如果您想针对用例调整RAG解决方案,请在Data 360和Einstein Studio中自定义RAG元素。
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