Loading
Opbyg AI-løsninger for service
Indhold
Filtre (0)Tilføj
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
            Test flere hensigtsforudsigelser

            breadcrumbDescription

            1. helpHomeLinkText
            2. docsHomeLinkTextShort
            3. AI-løsninger til service

            Test flere hensigtsforudsigelser

            Evaluer, hvor nøjagtigt din bot forudsiger hensigter ved at teste flere erklæringer i grupper i stedet for en ad gangen. Denne metode hjælper med at vurdere hensigtsnøjagtighed og identificere huller i hensigtskonfigurationen. Massetest hjælper med at identificere uklassificerede erklæringer og vurdere den generelle modelydeevne ved brug af forudsigelsesmetrikker. Tidligere krævede test af erklæringer manuel, en-til-en-validering. Massetest strømliner processen ved at analysere store datasæt og returnere et konsolideret forudsigelsessammendrag.

            EditionsHeading

            Vis understøttede versioner.
            Brugertilladelser påkrævet
            Hvis du vil opbygge og administrere Einstein-bots:

            Tilpas applikation

            ELLER

            Rediger metadata

            ELLER

            Administrer bots

            Brug massetest til at:

            • Evaluer op til 1.000 erklæringer i en enkelt anmodning
            • Sammenlign forventede og forudsagte hensigter
            • Gennemse konfidensscores for hver forudsigelse
            • Analyser den generelle ydeevne ved brug af sammendragsmetrikker

            Du kan udføre massetest på to måder:

            • Test tilpassede erklæringer: Angiv et datasæt af erklæringer og forventede hensigter for at evaluere specifikke scenarier.
            • Test ved brug af eksisterende botdata: Evaluer alle erklæringer, der allerede er konfigureret i botten, for at generere et komplet præstationsoversigt.

            Disse to tilgange svarer til forskellige API-slutpunkter.

            Før du går i gang, skal du aktivere Einstein og Einstein for hensigter og opbygge din model. Aktiver pilottilladelsen Batch Input Tester, og aktiver den tværsprogede hensigtsmodel (Hensigt V3) på botoversigtssiden.

            Bemærk
            Bemærk Kontakt Salesforce Kundesupport for at aktivere pilottilladelsen Batch Input Tester. Hvis du deaktiverer den tværsprogede hensigtsmodel, opbygger Salesforce din model ved brug af Hensigtsstandard V2 (for enkelte sprog) eller Hensigtsflersprog 2.5 (for flere sprog).

            Sådan fungerer massetest

            Massetest evaluerer erklæringer op mod din bots hensigtsmodel og returnerer:

            • Du starter en evalueringsanmodning med et sæt erklæringer eller en valgt botversion.
            • Hensigtsmodellen behandler hver erklæring og forudsiger den mest relevante hensigt.
            • Systemet sammenligner den forudsagte hensigt med den forventede hensigt, når den angives.
            • Systemet tildeler en konfidensscore og vurdering til hver forudsigelse.
            • Systemet genererer et forudsigelsessammendrag med generelle ydeevnemetrikker.
            • Systemet returnerer konsoliderede resultater for alle evaluerede erklæringer.

            Forstå forudsigelsesresultater

            Hvis du vil vide, hvor nøjagtigt botten klassificerer erklæringer og identificerer områder til forbedring, skal du gennemse forudsigelsesresultaterne.

            Per-Utterance-resultater. For hver erklæring returnerer systemet:

            • Forudsagt hensigt: Hensigten identificeret af modellen
            • Forudsigelsesresultat: Angiver, om den forudsagte hensigt matcher den forventede hensigt (gennemgå, mislykkes eller ikke behandles)
            • Konfidensscore: Angiver, hvor sandsynlig forudsigelsen er korrekt

            Sammendragsmetrikker. Systemet leverer aggregerede metrikker til at hjælpe med at vurdere den generelle ydeevne:

            • Succesfrekvens: Procentdel af erklæringer forudsagt korrekt
            • Fejlantal: Antal erklæringer forudsagt forkert
            • Hensigtsdækningsfrekvens: Procentdel af hensigter forudsagt korrekt for mindst en erklæring
            • Fejlantal: Antal erklæringer, som botten ikke kunne behandle

            Overvejelser

            Husk på disse overvejelser, når du bruger massetest:

            • Du kan maksimalt evaluere 1.000 erklæringer ad gangen.
            • Resultater afhænger af kvaliteten af hensigtstræningsdata.
            • Gennemse mislykkede forudsigelser for at forbedre hensigtsnøjagtigheden.
            • Fejl for individuelle erklæringer stopper ikke den generelle evaluering.

            Hvis du ønsker yderligere oplysninger om API, kan du se Boterklæringshensigtsforudsigelsesressourcer i Connect REST API Developer Guide.

             
            Indlæser
            Salesforce Help | Article