Loading
Bygge AI-løsninger for tjenester
Innhold
Velg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er noen søketips

          Kontroller stavemåten i søkeordene.
          Bruk mer generelle søkebegreper.
          Velg færre filtre for å utvide søket.

          Søk i all Salesforce Hjelp
          Teste forutsigelser med flere hensikter

          Teste forutsigelser med flere hensikter

          Evaluer hvor nøyaktig roboten forutsier hensikter, ved å teste flere ytringer samlet i stedet for én om gangen. Denne metoden bidrar til å vurdere hensiktsnøyaktighet og identifisere hull i hensiktskonfigurasjon. Massetesting bidrar til å identifisere feilklassifiserte ytringer og vurdere den generelle modellytelsen ved å bruke forutsigelsesmålinger. Tidligere krevde testing av ytringer manuell, én-for-én-validering. Massetesting effektiviserer prosessen ved å analysere store datasett og returnere et konsolidert forutsigelsessammendrag.

          Nødvendige utgaver

          Vis støttede versjoner.
          Nødvendige brukertillatelser
          For å bygge og behandle Einstein-roboter:

          Tilpasse program

          ELLER

          Endre metadata

          ELLER

          Behandle roboter

          Bruk massetesting til å

          • Evaluere opptil 1000 ytringer i én enkelt forespørsel
          • Sammenligne forventede og forutsagte hensikter
          • Se gjennom konfidensscorer for hver forutsigelse
          • Analysere generell ytelse ved å bruke sammendragsmålinger

          Du kan utføre massetesting på to måter:

          • Teste tilpassede ytringer: Oppgi et datasett med ytringer og forventede hensikter for å evaluere bestemte scenarier.
          • Teste med eksisterende robotdata: Evaluer alle ytringer som allerede er konfigurert i roboten, for å generere et fullstendig ytelsessammendrag.

          Disse to løsningene tilsvarer forskjellige API-endepunkter.

          Før du begynner må du slå på Einstein og Einstein for hensikter og bygge modellen. Slå på pilottillatelsen Batch Input Tester og slå på den flerspråklige hensiktsmodellen (Hensikt V3) på oversiktssiden for roboten.

          Merk
          Merk Kontakt Salesforces kundestøtte for å slå på pilottillatelsen Batch Input Tester. Hvis du slår av den flerspråklige hensiktsmodellen, bygger Salesforce modellen med hensiktsstandard V2 (for enkeltspråk) eller hensiktsflerspråklig 2.5 (for flere språk).

          Slik fungerer massetesting

          Masketesting evaluerer ytringer mot robotens hensiktsmodell og returnerer:

          • Du starter en evalueringsforespørsel med et sett ytringer eller en valgt robotversjon.
          • Hensiktmodellen behandler hver ytring og forutsier den mest relevante hensikten.
          • Systemet sammenligner den forutsagte hensikten med den forventede hensikten når den oppgis.
          • Systemet tildeler en konfidensscore og en rangering til hver forutsigelse.
          • Systemet genererer et forutsigelsessammendrag med generelle ytelsesmålinger.
          • Systemet returnerer konsoliderte resultater for alle evaluerte ytringer.

          Forstå forutsigelsesresultater

          Se gjennom forutsigelsesresultatene for å forstå hvor nøyaktig roboten klassifiserer ytringer og identifisere områder for forbedring.

          Per uttterance-resultater. For hver ytring returnerer systemet:

          • Forutsagt hensikt: Hensikten identifisert av modellen
          • Forutsigelsesutfall: Angir om den forutsagte hensikten samsvarer med den forventede hensikten (gjennomgå, mislykkes eller ikke behandles)
          • Konfidensscore: Angir hvor sannsynlig forutsigelsen er riktig

          Sammendragsmålinger. Systemet tilbyr aggregerte målinger for å bidra til å vurdere generell ytelse:

          • Suksessrate: Prosentandel av ytringer forutsagt riktig
          • Feiltall: Antall ytringer forutsagt feil
          • Hensiktsdekningsgrad: Prosentandel av hensikter riktig forutsagt for minst én ytring
          • Feiltall: Antall ytringer som roboten ikke kunne behandle

          Vurderinger

          Ta hensyn til disse punktene når du bruker massetesting:

          • Du kan evaluere maksimalt 1000 ytringer om gangen.
          • Resultatene avhenger av kvaliteten på hensiktsopplæringsdata.
          • Se gjennom mislykkede forutsigelser for å forbedre nøyaktigheten av hensikter.
          • Feil for individuelle ytringer stopper ikke den generelle evalueringen.

          Hvis du vil ha mer informasjon om API, kan du se Bot Utterance Intent Prediction Resources i Connect REST API Developer Guide.

           
          Laster
          Salesforce Help | Article