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Qu'est-ce qui aide les robots à comprendre ?
Les robots ont de nombreuses pièces en mouvement. Commençons par les composants fondamentaux des robots Einstein.
Éditions requises
| Affichage des éditions prises en charge. |
| Composant de robot Einstein | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Dialogue | Les dialogues sont les fragments de conversation qui contrôlent ce que votre robot peut faire. Vous pouvez associer chaque dialogue à une intention qui peut être entraînée à comprendre les variations dans les demandes du client. Pendant une conversation avec un client, votre robot navigue entre différents dialogues. Chaque dialogue gère une partie de la conversation. Par exemple, Bienvenue, Menu principal, Statut de la commande, Emplacement et Horaires, et Transférer un agent sont des dialogues individuels qu'un client peut rencontrer dans le cadre d'une conversation avec votre robot. | Un dialogue de « Chat avec un agent » Client : « Je voudrais parler à un agent. » (ou n'importe quelle variation de cette phrase) Robot : « Bien sûr. Veuillez patienter : Je vous mets en communication avec un agent. » |
| Entité | Une entité représente un type de données que vous souhaitez recueillir auprès d'un client. Nous fournissons les entités système suivantes : Booléen, Devise, Date, DateHeure, Adresse e-mail, Numérique, Objet (standard ou personnalisé), Numéro de téléphone et Texte. Vous pouvez créer vos propres entités adaptées à vos besoins. | Numéro de la commande Adresse e-mail |
| Intention | Les intuitions sont les raisons pour lesquelles le client interagit avec votre robot, par exemple, réserver un vol, changer un vol ou connaître les horaires d'ouverture d'une boutique. Associez des intentions à vos dialogues. Ensuite, entraînez le robot pour créer un modèle d'intention que votre robot peut utiliser pour comprendre les intentions. Si vos clients interagissent avec votre robot en saisissant un message dans la fenêtre de chat, utilisez les intentions pour aidez votre robot à comprendre leurs demandes. Si vos clients interagissent avec votre robot uniquement à l'aide de menus ou de boutons, sans saisir de texte libre, les intentions ne sont pas nécessaires. |
Client : « Où est ma commande ? » |
| Reconnaissance de l'entité nommée (NER) | NER identifie des données dans des conversations de robot (en d'autres termes, une entité) et conserve le format de ces données pour les reconnaître et les utiliser dans des Robots Einstein. | Client : Je dois me rendre à SFO la semaine prochaine. NER : Extrait « SFO » en tant que code d'aéroport et « prochaine semaine » en tant que date. |
| Traitement en langage naturel (NLP) | NLP permet à votre robot de traiter le texte libre que vos clients saisissent dans votre robot. Le traitement en langage naturel combine des idées et des méthodes issues de l’informatique, de la linguistique et de l'intelligence artificielle pour entraîner votre robot à identifier le sens littéral, grammatical et contextuel des entrées de vos clients. | |
| Compréhension du langage naturel (NLU) | NLU est une étape secondaire du traitement en langage naturel qui utilise le texte libre que vos clients saisissent pour aider votre robot à déterminer l'action à exécuter. En d'autres termes, elle utilise les entrées des clients pour détecter une intention, qui indique à votre robot d'effectuer une tâche utile pour votre client. | Démarrer une action, par exemple référencer une requête existante Transférer à un agent |
| Énoncé | Les énoncés sont des phrases conversationnelles courantes qui représentent comment vos clients décrivent une intention. Les énoncés sont les blocs de construction des modèles d'intention, qui sont parfois appelés données d'intention. Une seule intention contient un grand nombre d’énoncés, car elle peut être décrite de très nombreuses façons. Les énoncés sont des instances d'entrées de clients. Une entrée client devient un énoncé lorsqu'elle est classée comme une intention. Ces termes sont parfois interchangeables. Vous pouvez ajouter des énoncés à une intention manuellement ou utiliser un ensemble d’intentions Einstein pour charger de nombreux énoncés à la fois. |
Intention : Transférer à un agent Énoncés :
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| Variable | Une variable est un conteneur qui stocke des données spécifiques collectés auprès d'un client ou renvoyées par Salesforce. Les variables contiennent des informations. Par conséquent, elles peuvent être utilisées en tant qu'entrées et sorties d'actions de boîte de dialogue, et insérées dans le texte de messages. | Si votre robot réserve un vol pour un client, vous pouvez créer l'entité Code d'aéroport avec deux variables, Code aéroport de départ et Code aéroport d'arrivée. |
