Вы находитесь здесь:
Что заставляет боты работать?
Боты содержат много движущихся частей. Но начнем с нескольких фундаментальных компонентов в ботах Einstein.
Требуемые версии
| Просмотр поддерживаемых версий. |
| Компонент бота Einstein | Описание | Пример |
|---|---|---|
| Диалог | Диалоги - это фрагменты разговоров, контролирующие действия бота. Каждый диалог можно связать с намерением диалога, который можно обучить понимать вариации во вводе клиента. Во время разговора с клиентом бот перемещается между несколькими разными диалогами. Каждый диалог обрабатывает часть разговора. Например, «Добро пожаловать», «Главное меню», «Статус заказа», «Расположение» и «Часы» и «Передача агенту» — это отдельные диалоги, которые клиент может просмотреть как часть одного разговора с ботом. | Диалог «Чат с агентом»... Клиент: «Передайте меня агенту». [или любые варианты этой фразы] Бот: «Нет проблем. Подожди: Я свяжу вас с агентом». |
| Объект | Объект представляет тип данных, которые нужно собрать у клиента. Мы предоставляем следующие системные объекты: Логические значения, валюта, дата, дата и время, электронный адрес, число, объект (стандартный или настраиваемый), номер телефона и текст. При необходимости создайте собственные настраиваемые объекты. | Номер заказа Адрес эл. почты |
| Intent (намерение) | Intent (намерения) - причина взаимодействия клиента с ботом. Например, бронирование билета, изменение рейса, получение рабочих часов магазина. Свяжите намерения с диалогами. Потом обучите бот, чтобы создать модель намерения, которую бот может использовать для понимания намерения. Если клиенты взаимодействуют с ботом, вводя сообщение в окно чата, используйте намерения, чтобы помочь боту понять, чего они хотят. Если клиенты взаимодействуют с ботом только посредством меню или кнопок, а не ввода текста в свободной форме, намерения не нужны. |
Клиент: Где мой заказ? |
| Распознавание именованных объектов (NER) | NER определяет данные внутри разговоров бота (другими словами, объект) и поддерживает формат этих данных, чтобы данные были распознаваемыми и использовались в ботах Einstein. | Клиент: Мне нужно лететь в ЮФО на следующей неделе. NER: Извлекает «SFO» в качестве кода аэропорта и «следующую неделю» в качестве даты. |
| Обработка естественного языка (NLP) | NLP - это способ обработки свободного текста, введенного клиентами в бот. NLP объединяет идеи и методы из информатики, лингвистики и искусственного интеллекта, чтобы обучить бот определять литеральные, грамматические и контекстуальные значения вводных данных клиентов. | |
| Понимание естественного языка (NLU) | NLU - это подшаг NLP, использующий свободный текст, введенный клиентами в бот, чтобы помочь боту решить, какое действие предпринять. Другими словами, он использует вводные данные клиента для идентификации намерения, что сообщает боту о необходимости выполнения полезной задачи для клиента. | Начать действие, например, поиск существующего обращения Передача агенту |
| Реплика | Реплики - это распространенные разговорные фразы, представляющие способ описания намерения клиентами. Реплики являются структурными элементами моделей намерений, поэтому их иногда называют данными намерений. Одно намерение содержит много реплик, поскольку существует много способов описания одного намерения. Реплики - это экземпляры вводных данных клиента. Вводные данные клиента становятся репликой, если они классифицируются как намерение, хотя иногда эти термины используются взаимозаменяемо. Вы можете добавить реплики в намерение вручную или же создать «Набор Einstein Intent», чтобы загрузить много реплик одновременно. |
Намерение: Передача агенту Реплики:
|
| Переменная | Переменная — это контейнер, хранящий определенную часть данных, собранных у клиента или выведенных из Salesforce. Поскольку переменные являются контейнерами с информацией, они могут использоваться в действиях диалога как вводные и выводные данные и могут быть вставлены как часть текста в сообщения. | Если бот бронирует рейс для клиента, можно создать объект, «Код аэропорта», с двумя переменными, «Код аэропорта вылета» и «Код аэропорта прибытия». |
