Nachdem Sie das Prognosemodell konfiguriert haben, wird dessen Status zu "Bereit für Build" geändert. Überprüfen Sie Ihre zu prognostizierenden Felder und erstellen Sie Ihr Modell.
Erstellen und Verwalten der Einstein-Kundenvorgangsklassifizierung und der Einstein-Kundenvorgangsnachbearbeitung:
Setup anzeigen
UND
Anwendung anpassen
UND
Profile und Berechtigungssätze verwalten
UND
"Bearbeiten" für Kundenvorgänge ODER "Alle Daten modifizieren"
Wenn Einstein den Lernvorgang für das jeweilige Feld abgeschlossen hat, wird der Inhaber des Modells über den Fortschritt der Erstellung benachrichtigt. Besuchen Sie die Setup-Seite "Einstein-Klassifizierung", um zu überprüfen, ob der Erstellungsvorgang abgeschlossen ist.
Wählen Sie zum Erstellen eines Modells auf der Setup-Seite den Modellnamen aus.
Klicken Sie auf die Registerkarte Setup des Modells.
Im Abschnitt "Zu prognostizierende Felder" werden die Felder aufgelistet, deren Werte von Einstein prognostiziert werden. Wenn Sie ein Feld aus einem Modell entfernen möchten, klicken Sie im Aktionsmenü des Felds auf Entfernen. Klicken Sie zum Hinzufügen von Feldern unter "Daten konfigurieren" auf Bearbeiten.
Erstellen Sie das Modell.
Einstein beginnt mit der Analyse Ihrer geschlossenen Kundenvorgänge und der Erstellung des Modells für Ihre ausgewählten Felder. Abhängig von Ihrem Kundenvorgangsvolumen und der Anzahl der von Ihnen ausgewählten Felder kann das Erstellen des Modells einige Stunden dauern. Der Prozess wird in der Cloud ausgeführt und wirkt sich nicht auf die Leistung Ihrer Agenten aus. Der Inhaber des Modells wird benachrichtigt, wenn Einstein den Lernprozess für jedes prognostizierte Feld abgeschlossen hat.
Hinweis Es ist nicht möglich, die Erstellung des Modells anzuhalten. Sie können jedoch die Einstellungen des Modells aktualisieren, nachdem es erstellt wurde. Wenn Sie später weitere Felder hinzufügen möchten, bearbeiten Sie das Modell, fügen Sie die Felder hinzu und nehmen Sie dann eine Neuerstellung vor.
Nach Abschluss der Modellerstellung können Sie die Prognoseeinstellungen der jeweiligen Felder konfigurieren. Aktivieren Sie anschließend das Modell, um Empfehlungen in der Servicekonsole einzublenden. Ab dem ursprünglichen Erstellungsdatum trainiert Einstein Ihr Modell alle 30 Tage erneut.
Hinweis Sie können ein erstelltes Modell nicht in mehrere Organisationen kopieren. Jedes Modell ist eindeutig, da es im Datenset Ihrer Organisationen trainiert wird.
Konnten Sie Ihr Problem mithilfe dieses Artikels lösen?
Geben Sie uns Feedback, damit wir uns verbessern können.
Laden
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.