예측할 필드 선택 시 고려 사항
Einstein 분류 모델을 만들 때 Einstein이 학습할 필드와 Einstein이 예측할 필드를 선택합니다. 필드를 선택할 때 당사 지침을 따르세요.
필수 Edition
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입력 필드 요구 사항
Einstein 사례 분류의 경우 최대 30개의 입력 필드를 포함하여 모델을 교육할 수 있습니다. 그러나 각 필드는 최대 모델 계수 30개로 제한되며 모든 그래프 전반의 총 노드 수는 500개를 초과할 수 없습니다. 구성이 이러한 제한을 초과하면 구축이 실패합니다. Einstein 사례 마무리는 주제 및 설명만 입력 필드로 지원합니다. Einstein 분류는 다음 필드 유형을 지원합니다.
- 문자열(TextArea 또는 TextArea(Long))
- 선택 목록
- 조회
모델 교육에는 하나 이상의 문자열 유형 입력 필드가 필요합니다. 교육하기 위해 선택한 필드가 Einstein의 예측 품질에 영향을 미칩니다. 예측할 필드와 관련이 있는 입력 필드를 선택하는 것이 좋습니다. 예를 들어, Einstein이 사례에 대한 부서를 예측하도록 하려면 교육을 위한 정확한 부서 데이터가 있는 마감된 사례를 포함합니다. 많다고 항상 더 나은 것은 아니며, 너무 많은 입력 필드는 Einstein 예측에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 추가 노이즈를 유발할 수 있습니다.
필드 수량 요구 사항
필드의 값을 예측하기 위해서는 Einstein에 해당 필드에 값이 있는 마감된 사례가 필요합니다. 마감된 사례는 많을수록 좋습니다.
- 높음: > 10,000
- 중간: 1,000~10,000
- 낮음: 400~1,000
- 부족: < 400
필드를 사용하지 않거나 설정의 일부로 사용하지 않는 경우 해당 필드를 포함하지 마세요. 사례가 마감될 때 채워지는 필드를 선택하는 것이 좋습니다.
필드 유형 요구 사항
분류 모델에 필드를 추가할 경우 표준 및 사용자 정의 선택 목록, 확인란, 조회 필드를 선택할 수 있습니다.
- 모델에 포함된 선택 목록 필드에는 최소한 2개 이상의 값이 포함되어야 합니다. 최근에 마감된 사례가 특정 선택 목록 필드의 값을 하나만 사용하는 경우 모델이 실패합니다.
- 선택 목록 또는 조회 필드에 1000개를 초과하는 잠재적인 값이 있는 경우, Einstein은 처음 1000개의 값만 고려합니다. 일반적으로 값이 이렇게 많은 필드는 마감된 사례에 대한 서비스 담당자 오류 또는 특정 값이 있는 예제 사례가 부족하므로 예측 정확도가 떨어집니다.
- 다중 선택이 아닌 단일 선택 선택 목록만 지원됩니다.
- 기타 필드 유형은 사용 가능한 예측, 세그먼트 또는 예제 기준 필드의 목록에 표시되지 않습니다. AccountId, AssetId, BusinessHoursId, CommunityId, ConnectionReceivedId, ConnectionSentId, ContactId, CreatedById, EntitlementId, FeedItemId, Id, IsClosed, IsClosedOnCreate, IsDeleted, LastModifiedById, OwnerId, ParentId, QuestionId, RuleFilterId, SourceId, Status, UserRecordAccessId. 원본은 예측 필드로 사용할 수 없지만, 세그먼트 또는 예제 기준에 사용할 수 있습니다.
- 수식 필드는 세분화 또는 교육 필터 필드로 지원되지 않습니다.
- 지원되는 조회 필드는 다음과 같습니다. 계정, 주소, 자산, 캠페인, 사례, ConsumptionSchedule, 연락, ContactPointAddress, 계약, ContractLineItem, DandBCompany, 문서, DuplicateRecordSet, 권리, EntitlementContact, EnvironmentHubMember, 목표, GoalLink, 아이디어, IdeaTheme, 개인, 리드, LiveAgentSession, LiveChatTranscript, LiveChatVisitor, 위치, 매크로, 메트릭, MetricDataLink, OperatingHours, 기회, 주문, Pricebook2, Product2, ProfileSkill, ProfileSkillEndorsement, ProfileSkillUser, PushTopic, 질문, QuickText, 견적서, SOSSession, ServiceContract, ServiceTerritory, SignupRequest, SocialPost, 솔루션, StreamingChannel, WorkCoaching, WorkFeedback, WorkFeedbackQuestion, WorkFeedbackQuestionSet, WorkFeedbackRequest, WorkGoal, WorkGoalCollaborator, WorkGoalLink, WorkOrder, WorkPerformanceCycle, WorkReward, WorkRewardFund, WorkRewardFundType
- 사용자 정의 개체 조회에 대한 예측을 만들려면 개체 상태가 배포됨으로 설정되어야 합니다.
제어 필드
제어 필드는 다른 필드에서 사용할 수 있는 옵션을 결정합니다.
- 제어 필드를 사용하는 필드를 모델에 추가할 경우 제어 필드를 추가하여 Einstein 컨텍스트를 제공합니다. 예를 들어 서비스 담당자가 통화 필드 옵션을 제한하는 위치 필드를 선택하면 모델에 두 필드가 모두 포함됩니다.
- 제어 필드를 모델에 추가할 수 없는 경우에도 Einstein이 계속해서 종속 필드를 예측할 수 있습니다.
- 종속 필드에 대한 Einstein의 예측 값이 제어 필드 값과 맞지 않을 경우, 데이터 품질 보존을 위해 예측이 숨겨집니다.
필드 액세스 및 페이지 레이아웃
- 선택한 필드가 콘솔 사례 페이지 레이아웃에 추가되었는지 확인합니다. 서비스 담당자는 레이아웃에 포함되지 않은 필드에 대한 예측을 볼 수 없습니다.
- 세그먼트 또는 샘플 사례 집합을 정의하여 모델의 범위를 좁히려면 모델을 구축하는 사용자가 필터 기준에 사용된 필드에 액세스할 수 있는지 확인합니다. 필드 액세스 권한이 있으면 모델을 구축할 데이터가 충분하지 않은 경우 경고가 표시됩니다.
- 모델에 에스컬레이션됨 또는 언어 필드를 포함할 경우 해당 분류 앱을 사용하는 서비스 담당자에게 해당 필드에 대한 편집 액세스 권한을 부여합니다. 에스컬레이션됨 및 언어는 기본값으로 읽기 전용입니다.
언어 필드
Service Cloud Einstein 라이센스를 추가하면 사례에서 언어 필드를 사용할 수 있습니다. 모델에 해당 필드를 추가하고 서비스 담당자에게 해당 필드에 대한 액세스 권한을 부여하는 경우 Einstein 사례에 대한 언어를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, Einstein 사례 분류를 설정하여 언어를 감지하고 Einstein 사례 라우팅을 사용하여 해당 언어 기술을 보유한 담당자에게 사례를 할당합니다.
- 사례의 언어를 예측하기 위해 Einstein은 마감된 사례 데이터를 고려하지 않습니다. 예를 들어 종료된 사례에 포르투갈어 사례가 없더라도 Einstein은 포르투갈어를 언어로 결정할 수 있습니다.
- 사례에서 예상되는 언어에 대한 권장 사항을 보려면 설정에서 해당 언어에 대한 모든 관찰을 활성화합니다. 예를 들어, 포르투갈어(브라질)와 포르투갈어(유럽)를 모두 활성화하면 서비스 담당자가 사례의 방언에 관계없이 Einstein 예측을 볼 수 있습니다.
- 모델을 구축한 후에는 Einstein에 언어 필드에 대한 최상의 값을 선택하거나 저장하도록 지시할 수 있지만 해당 설정에 대한 신뢰 임계값은 조정할 수 없습니다. 각 사례가 단일 언어로 작성되면 Einstein의 예측이 더 정확합니다.
