Konfigurera din modell för Einstein Klassificering
Specificera vilka avslutade kundcase och fält Einstein lär sig från och välj de fält du vill att Einstein ska förutsäga.
Versioner som krävs
| Visa versioner som stöds. |
| Användarbehörigheter som krävs för att | |
|---|---|
| Bygga och hantera Einstein Kundcaseklassificering och Einstein Kundcaseavslut: | Visa inställningar OCH Anpassa program OCH Hantera profiler och behörighetsuppsättningar OCH Redigera för kundcase ELLER Ändra alla data |
-
För att skapa en ny modell, klicka på Kom igång eller Ny modell på inställningssidan för Einstein Klassificering.
-
Välj en app och ange ett namn på din modell. Klicka på Nästa.
-
Definiera typen av kundcase för din modell att fokusera på för utbildning. För Einstein Kundcaseklassificering kan du lägga till upp till 30 inmatningsfält, inklusive fälten Sträng, Kombinationsruta och Sök. Minst ett inmatningsfält av strängtyp krävs för utbildning. För Einstein Kundcaseavslut används endast ämnes- och beskrivningsfält som indata.Om du vill kan du definiera ett segment av kundcase för att begränsa vilka avslutade kundcase Einstein lär sig från och vilka nya kundcase som får förutsägelser. Se Nyckelkoncept i kundcaseklassificering. Klicka sedan på Nästa.
-
Om du vill, definiera ett segment av kundcase för att begränsa vilka avslutade kundcase Einstein lär sig från och vilka nya kundcase som får förutsägelser. Se Nyckelkoncept i kundcaseklassificering. Klicka sedan på Nästa.
-
Om du vill kan du definiera ytterligare kriterier för att identifiera exempel på kundcase för Einstein att lära sig från. Om du har definierat ett segment kommer dina exempelkundcase från ditt segment. Se Nyckelkoncept för kundcaseklassificering. Klicka sedan på Nästa.
-
Lägg till de fält du vill att Einstein ska förutsäga. För att få hjälp, se Att tänka på vad gäller att välja fält att förutsäga. Klicka sedan på Nästa.
-
Hantera eventuella varningar eller felmeddelanden och se till att du har tillräckligt med data.
Om du har en låg volym data om avslutade kundcase (400-1 000 avslutade kundcase) i ditt segment eller exempel på kundcaseuppsättning eller för ett inmatningsfält i din modell kan du fortfarande spara dina inställningar och bygga modellen. Den låga volymen kan dock skada dina förutsägelseresultat. Om du har färre än 400 avslutade kundcase i någon av dessa kategorier, samla in mer data eller justera dina filter.
Det kan ta ett tag att bearbeta ett stort antal segment- eller exempelfilter. Om processen tar för lång tid ser du inte alltid ett kundcaseantal, men din modell byggs fortfarande.
-
Klicka på Avsluta och gå vidare för att bygga din modell. Din nya modell visas på inställningssidan för Einstein Klassificering.
Om du skapar flera modeller, ordna dem i prioritetsordning i listan. Om ett kundcase matchar flera modellers kriterier kommer förutsägelser endast från den aktiva modellen med högst prioritet. Anta till exempel att modellen med högre prioritet, Modell 1, förutsäger fälten Prioritet and Orsak, och Modell 2 förutsäger fältet Omflyttning. Om ett nytt kundcase matchar båda modellernas filterkriterier ser servicerepresentanter förutsägelser för fälten Prioritet och Orsak, men inte för fältet Omflyttat. Kom ihåg att du kan lägga till samma fält i flera modeller.
- Att tänka på för att välja fält att förutsäga
När du skapar din Einstein Klassificeringsmodell väljer du de fält som Einstein lär sig från och de fält Einstein förutsäger. Följ våra riktlinjer när du väljer fält.
