Spore ytelsen til Einstein-klassifiseringsapp
Ytelseskontrollpanelet viser deg hvor godt Einsteins forutsigelser gjør det. Vis ytelsen til forutsigelser sammenlignet med feltverdien på det tidspunktet saken ble avsluttet. Når det gjelder saksklassifisering og saksavslutning, kan du bruke denne informasjonen som hjelp til å bestemme automatiseringsnivåer.
Nødvendige utgaver
| Vis støttede versjoner. |
| Nødvendige brukertillatelser | |
|---|---|
| For å bygge og behandle Einstein-saksklassifisering og Einstein Saksavslutning: | Vise oppsett OG Tilpasse program OG Behandle profiler og tillatelsessett OG Redigere-tillatelse for saker ELLER Endre alle data |
- Skriv inn Einstein-klassifisering i Hurtigsøk-feltet i Oppsett, og velg deretter Einstein-klassifisering.
- Klikk på navnet til en modell i modellisten.
-
Velg det aktuelle feltet og datoområdet for å vise ytelsesinformasjon for avsluttede saker på Oversikt-fanen.
De tre beste anbefalingene viser hvor ofte én av de tre anbefalte verdiene samsvarer med den endelige feltverdien når saken avsluttes. Toppanbefalinger viser hvor ofte den øverste anbefalte verdien samsvarer med den endelige feltverdien når saken avsluttes. Når en sak med feltforutsigelser avsluttes, oppdateres kontrollpanelet.
Kontrollpanelet viser totalt antall avsluttede saker der Einstein forutsa feltverdier, uavhengig av om forutsigelser ble avvist, godtatt, ignorert eller automatisk lagret. Dette tallet øker med én når en sak med forutsigelser avsluttes. Hvis en avsluttet sak med forutsigelser åpnes på nytt og deretter avsluttes, telles begge avslutningene.
Avsluttede saker som ikke mottar anbefalinger, telles ikke med.
Kontrollpanelet bruker saksdata og målinger for klassifiseringsytelse til å vise nøyaktigheten av anbefalinger som presenteres av Einstein-saksklassifisering, og spore hvordan Einstein-saksklassifisering påvirker gjennomsnittlig behandlingstid for sakene. Finn ut mer
- For Einstein-saksklassifisering ser du gjennom saker der feltforutsigelser ikke oppfylte det nødvendige konfidensnivået for automatiske oppdateringer. Bruk plattformhendelser til å abonnere på AIUpdateRecordEvent slik at du varsles når Einstein prøver å forutsi verdien i et saksfelt. Feltet IsUpdated angir om et felt ble automatisk oppdatert. Bruk deretter denne informasjonen til å legge til saker i en kø for å se gjennom eller kjøre saksrutingslogikk på nytt.
- Generer tilpassede rapporter om hvor mange saker som mottok forutsigelser, eller hvor ofte servicerepresentanter godtok eller avviste dem. Bruk rotobjektet AIRecordInsight og dets relaterte underordnede objekter, AIInsightFeedback og AIInsightValue. Merk AIRecordInsight og dets underordnede objekter gir annen informasjon enn kontrollpanelet. Rapporter med disse objektene kan vise servicerepresentantenes reaksjoner på anbefalinger. Du kan for eksempel bygge rapporter for å vise hvor ofte servicerepresentanter handlet på de tre beste forutsigelsene, og om en anbefalt verdi ble brukt og lagret.
- Bruk viktige ytelsesfaktorer (KPI-er) til å vurdere innvirkningen av Einstein-klassifiseringsapper. Se for eksempel gjennom endringer i
- gjennomsnittlig håndteringstid for å sortere en sak
- gjennomsnittlig tid til løsning av en sak
- antall sakssorteringer per dag, uke eller måned
- antall automatiske sorterte saker per dag, uke eller måned
- antall gjenåpnede saker
- antall eskalerte saker
- fullføring av saksdata
