使用 Einstein 会话挖掘确定联系原因
Einstein 会话挖掘使用高级 AI 从对话数据中发现见解。使用这些见解为机器人构建新功能，更新业务流程以简化常见个案原因，并撰写 Knowledge 文章。
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Einstein Conversation Mining 的工作原理
客户联系联系联系中心是有原因的，无论是更改预约、取消订阅还是获得技术支持。Einstein 审查对话数据，并提取联系原因。与用于分类个案的字段类似，联系原因可以是特定的，例如“修复手机上的摄像头”，或者一般性的，例如“维修”。对话中用于确定联系原因的特定客户对话片段称为摘录。
在数千个记录中，Einstein Conversation Mining 报表向您显示将数据分组到这些联系原因。报表还计算了每个联系原因的关键特征：平均对话频率和对话完成的平均次数。频率高、轮次低的联系原因是自动化最好的机会。Einstein 会话挖掘使用这些度量来确定有意义和可操作的联系原因的优先级，为您提供时间回报最好的联系原因。
对话轮次是指客户和服务代表之间来回对话的次数。以下是多轮对话的示例。
| 轮次 1：服务代表 | 我可以为您预订新预约。下周二，5 月 25 日下午 3 点，您有空吗？ |
| 轮次 2：客户 | 没空，那天晚些时候可以吗？ |
| 轮次 3：服务代表 | 是的，4:30 也可以。可以吗？ |
| 轮次 4：客户 | 当然可以！ |
| 轮次 5：服务代表 | 好，您已确认 5 月 25 日下午 4:30。 |
如何使用 Einstein 会话挖掘
使用 Einstein 会话挖掘创建挖掘报表。报表可以根据日期或渠道记录中的任何字段筛选对话。我们建议您根据不同参数构建多个报表，以查看结果的更改，例如按产品线、客户类型或位置。
构建报表后，查看报表并根据结果采取行动。在 Einstein 会话挖掘中，向机器人意图发送摘录。在转换后，摘录会成为与意图绑定的话语。如果您在 Einstein 机器人生成器中，请访问 Einstein 会话挖掘报表来构建机器人或将对话添加到机器人。
使用 ALBERT EINSTEIN 的权限已得到希伯来大学的授权。由 Greenlight 独家代理。
- 启用 Einstein 会话挖掘
在几分钟内启用 Einstein 会话挖掘。 - 构建 Einstein Conversation Mining 报表
根据渠道记录中的特定日期或字段，创建 Conversation Mining 报表。 - Einstein 会话挖掘报表结果
查看 Conversation Mining 报表结果，并通过将其添加到机器人来解决主要联系原因。 - Einstein 会话挖掘的指导原则和限制
查看 Einstein 会话挖掘的指导原则和限制。
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