Loading
Agentforce Field Service y Operaciones
Consideraciones de predicción de servicio de activos

Consideraciones de predicción de servicio de activos

Obtenga información acerca de las limitaciones y consideraciones de Predicción de servicio de activos.

Ediciones necesarias

Disponible en: Lightning Experience en Activos conectados con Field Service activado.
Para adquirir la licencia complementaria Activos conectados, póngase en contacto con su ejecutivo de cuentas de Salesforce.

Requisitos

Para configurar su modelo de IA, debe tener activados Data 360 y Agentforce Service (anteriormente Service Cloud) en la misma organización de Salesforce. No se admite la edición independiente Data Cloud One.

Requisitos y formato de datos

  • Origen de datos de reparación: El modelo está diseñado para utilizar órdenes de trabajo como la fuente principal de información de reparación.
  • Tipos de reparación: Para que el modelo funcione correctamente, utilice tipos de reparación estandarizados.
    • Utilice una lista definida de categorías, como Sustitución de pantalla o Mal funcionamiento de la batería, en vez de permitir entradas de texto libre.
    • Cada modelo de IA admite un máximo de 200 tipos de reparación exclusivos. Si requiere más tipos de reparación, cree y entrene modelos adicionales.
  • Datos externos: Si almacena datos de reparaciones en sistemas externos, asegúrese de que hacen referencia a la orden de trabajo original o registro de reparación en su CRM.
  • Columnas de datos suficientes: El modelo requiere un mínimo de tres columnas con datos para el entrenamiento. Aunque está configurado para seleccionar ocho columnas de forma predeterminada, las columnas vacías se eliminan automáticamente.

Formación y mantenimiento de modelos

  • Entradas duplicadas: Es normal ver valores de clave principal duplicados en los datos después de que se hayan transformado. Esto no afecta a la calidad o precisión de su modelo.
  • Solución de fallos: Si el modelo falla debido a datos incorrectos, puede solucionarlo revisando el Objeto de lago de datos Acción de servicio de activo. Utilícelo para filtrar entradas problemáticas o ajustar los campos de datos según sea necesario.
  • Opcional: Para predicciones más recientes: Para obtener predicciones basadas en la información más reciente, programe sus tareas de preparación de datos para que se ejecuten con más frecuencia que la programación de puntuación de su modelo.
Nota
Nota Para personalizar el acceso a objetos de Data 360 utilizados por Predicción de servicio de activos, otorgue acceso a objetos de acuerdo con su política de gobernanza de datos elegida. Si tiene más de un espacio de datos, debe otorgar acceso a objetos en cada espacio de datos. Los nombres de objetos en espacios de datos no predeterminados siguen la convención de <Prefijo de espacio de datos>_<Nombre de objeto>. Para obtener ayuda, consulte Asignar acceso a datos.
 
Cargando
Salesforce Help | Article