資產服務預估考量事項

先決條件

若要設定 AI 模型,您必須在相同的 Salesforce 組織內啟用 Data 360 和 Agentforce Service (先前稱為 Service Cloud)。不支援獨立的 Data Cloud One 版本。

資料需求與格式

• 維修資料來源:此模型的設計目的為使用工作指示作為維修資訊的主要來源。
• 維修類型:若要讓模型正常運作,請使用標準化修復類型。
  • 使用種類的已定義清單,例如「螢幕更換」或「電池故障」,而不允許任意文字項目。
  • 每個 AI 模型支援最多 200 種唯一的修復類型。如果您需要更多的修復類型,請建立並訓練其他模型。
• 外部資料:如果您將修復資料儲存在外部系統中,請確保其參照 CRM 中的原始工作指示或修復記錄。
• 足夠的資料欄:模型需要至少三個資料欄以進行訓練。雖然預設會設定為選取八個欄,但會自動捨棄空白欄。

模型訓練與維護

• 重複項目:轉換資料後,通常會在資料中看見重複的主要索引鍵值。這不會影響模型的品質或準確性。
• 疑難排解失敗:如果模型因為資料錯誤而失敗,您可以檢閱「資產服務動作資料湖物件」來修正。使用它可篩選出有問題的項目,或視需要調整資料欄位。
• 選擇性—針對更新的預估:若要根據最新資訊取得預估,請將資料準備工作排程為比模型的評分排程更頻繁執行。

備註 若要自訂「資產服務預估」所使用 Data 360 物件的存取權,請根據您所選的「資料管理」原則授與物件存取權。如果您有多個資料空間,則必須授與每個資料空間中物件的存取權。非預設資料空間中的物件名稱遵循 <DataSpace 字首>_<物件名稱> 的慣例。如需說明,請參閱 指派資料存取權。