在 Field Service 中使用调度人员客服人员的注意事项
在使用调度人员客服人员填补计划空白、获取计划问题的每日汇总或筛选预约列表时,请记住这些注意事项。
所需的 Edition
| Einstein 生成式 AI 适用于 Lightning Experience。Einstein 生成式 AI 的设置适用于 Lightning Experience。 |
| 适用于所有增强消息传递渠道。查看所需版本。 |
| Field Service 核心功能和受管软件包适用于 Enterprise、Performance、Unlimited 和 Developer Edition。 |
| 有关购买选项,请联系您的 Salesforce 客户主管。 |
填补空白的注意事项
- 如果资源的轮班超过 2 天,AI 客服人员可以显示从请求日开始并延续到第二天的空隙并计划预约。
- AI 客服人员使用区域的时区来查找差距和服务预约。但在与调度人员通信时,AI 客服人员会使用 Classic 调度控制台设置中定义的时区(用户或区域)。
- AI 客服人员显示 1 天的间隙,并且不支持时间范围。
- 如果用户未指定特定日期,AI 客服人员会搜索空隙,并建议今天的预约。
- AI 客服人员显示第一个有服务预约可以填补的空缺的预约。如果一天中有一个较早的空隙,但 AI 客服人员无法找到服务预约来填补该空隙,它不会提供该空隙,而是显示第一个有预约填补的空隙。
- 属于复杂工作链的一部分、跨越多日或固定的服务预约不被视为有资格填补空白。
- 在搜索或计划服务预约时,不会执行重新随机安排或滑动。
- 根据甘特图中选择的计划策略,筛选出服务预约并进行分析。如果关闭甘特图,则使用甘特图的默认策略。
- AI 客服人员优先查找未计划的预约。只有当没有未计划的预约可用时,它才会继续查找最合适的未在请求日期计划的已计划预约。
面向客户且有抵达时段的计划预约被认为没有资格填补空缺。考虑带有抵达时段的未计划预约。
- 为了定义什么被认为是差距,AI 客服人员使用预定义的工作类型估计作业持续时间。此外,也会考虑资源效率。如果未配置工作类型,AI 客服人员会检查资源的工作区域,以识别上周最短的工作持续时间,同时考虑资源的效率。
- 向客户提供的预约的时间范围是以下日期之间的最早日期:
- 预约的到期日期,以及
- 在获取候选人或预订预约的最大天数中定义的值。要查找此设置,请转到 Field Service 设置应用程序,并打开通用逻辑选项卡。最大值是 31。默认值是 10。
例如,如果到期日期在 60 天内,并且获取候选人或预订预约的最大天数设置为 15,客户将获得 15 天内的预约。或者,如果到期日期在 20 天内,并且获取候选人或预订预约的最大天数设置为 30,客户将在 20 天内获得预约。
- 只有在启用增强计划和优化时,才能填补空白。
填补空白的限制
- 当资源连续两天有两个轮班,而第二天到达预约的出行时间从第一天开始时,该出行时间被分配给第二天,因此 AI 客服人员在搜索第一天的空隙时不知道它。
- 不支持合同工,因为 Field Service 不管理他们的计划或路线。
获取每日汇总的注意事项
- 如果您要求 AI 客服人员提供计划汇总,您会获得在甘特图中可见的所有区域的汇总。如果您要求所有区域的计划汇总,您将获得您有权访问的所有区域的汇总。
- 如果有多个甘特图未处理,并且您向 AI 客服人员请求计划汇总,您将根据上次打开的甘特图中的区域获得汇总。
- 在您要求计划汇总时,汇总仅包括当前甘特图中可见区域的预约。例如,John Smith 在纽约西部和纽约中部有预约,但您是甘特图仅显示纽约西部。在您要求计划汇总时,您仅会看到纽约西部预约的汇总。
- 要获取特定服务区域的计划汇总,您必须首先从这些服务区域搜索预约,然后才要求汇总结果。例如,要获得包含单词“新建”的所有区域的计划问题汇总,您首先需要搜索预约。例如,键入为包含“新建”的区域查找预约,在看到预约后,您可以通过键入创建这些预约的计划汇总来请求汇总。
获取每日汇总的限制
- 违反规则和重叠预约类别的预约仅适用于增强计划和优化,最多基于 4000 条记录。
- 如果关闭甘特图,将创建汇总,但筛选器不会。
- 您无法删除或更改名为违反规则和重叠预约的预约的类别。
- 如果在 Classic 调度控制台中选择超过 20 个区域,Agentforce 无法生成汇总。
- 如果仅为一些选定区域启用增强计划和优化,则不会显示违反规则的预约和重叠预约类别。
筛选预约列表的注意事项
- 此功能仅在甘特图打开时适用,即使用户收到消息,指出筛选器是在甘特图关闭时创建的。
筛选预约列表的限制
- 此功能取决于搜索服务预约的 QueryRecords 操作,并受最多返回 25 条记录的 QueryRecords 限制。
本文章是否解决您的问题?
请与我们共享您的想法,以便我们进行改进!
