¿Cómo funciona el motor de optimización de Field Service?

Por qué debe optimizar

Estas tareas pueden ser sencillas de programar individualmente. La creación manual de una programación eficiente para tareas colectivas puede ser una pesadilla, incluso para un administrador experto.

La buena noticia es que puede permitir que el motor de optimización de Field Service haga el trabajo por usted. Al generar una programación óptima para su equipo y sus clientes, de acuerdo con sus prioridades y restricciones, la optimización de programación le ayuda a cumplir con acuerdos a nivel de servicio y minimizar el tiempo de desplazamiento, horas extras, costos y no presentaciones.

¿Cómo se realiza? Para un horizonte de tiempo específico, la optimización califica las asignaciones en base a objetivos de servicio de la política de programación, y compara los puntuajes generales para diferentes iteraciones de programación. Cuando se completa la optimización, selecciona la programación con el puntuaje más alto y asigna citas en consecuencia.

Es importante prepararse para la inevitable escala. Escala en llamadas de clientes, escala en citas de recursos, escala en tiempo de desplazamiento e incluso gastos por tiempo extra.

Los programas y la disponibilidad son clave para asignar recursos, realizar un seguimiento de proyectos y garantizar la satisfacción del cliente. El motor de optimización tiene en cuenta todos los recursos y las horas de cita disponibles y utiliza las políticas de programación que establece para encontrar el candidato más cualificado y las divisiones de horas basándose en sus objetivos de servicio. El optimizador considera las citas de servicio programadas que ya se han iniciado (hora de inicio programada en el pasado) como ancladas y no se pueden mover ni su programación se puede anular. El tiempo de desplazamiento de la cita de servicio se puede actualizar desde que se puede actualizar la siguiente cita de servicio.

Proceso de optimización

1. El motor de optimización recibe todos los datos de citas de servicio, territorios de servicio y recursos de servicio relevantes para el horizonte de tiempo concreto.
2. Las citas se ordenan de acuerdo con la prioridad y se evalúan en consecuencia. La prioridad se define utilizando las opciones Campo prioridad de orden de trabajo, Campo prioridad de partida de orden de trabajo y Campo prioridad de cita de servicio en Configuración de Field Service. A continuación empieza a evaluar la cita de prioridad más alta primero.
3. El motor de optimización compara a continuación los detalles de la cita priorizada, como territorio, habilidades requeridas y fecha de vencimiento, con las reglas de trabajo de la política de programación.
4. Las reglas de trabajo ayudan a filtrar los candidatos no cualificados o no disponibles.
5. Verá las reglas de trabajo de la política de programación. Las reglas de trabajo eliminan candidatos que no pueden completar la cita porque no están cualificados o no están disponibles. Ahora tiene un conjunto de candidatos listos y disponibles para hacer el trabajo.
6. El motor de optimización busca puestos de hora disponibles entre el inicio más temprano permitido y la fecha de vencimiento (o las fechas de inicio y finalización de plazos de llegada si están disponibles) en el intervalo de tiempo.
7. Cada puesto de hora disponible y candidato cualificado se evalúa a continuación de acuerdo con los objetivos del servicio de la política de programación.
8. Este proceso se repite a continuación para los puestos y candidatos restantes, agrega los puntuajes y asigna la cita al candidato y a la división de horas con el puntuaje más alto.

El optimizador continúa con la siguiente cita en la lista (ordenada por prioridad) y repite el proceso. Cuando todas las citas de servicio enviadas a la optimización están programadas en el Gantt, o el Gantt está completo, la programación recibe una clasificación de utilización general.